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如何优雅地使用Token_service层如何优雅的拿到token

service层如何优雅的拿到token

原创 Dr Hydra 码农参上 2020-11-01 11:00

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最近在工作中,有这么一个场景用到了JWT签发和验证token,只是单纯的使用JWT,也没有使用SpringSecurity和Shiro什么的进行整合,没想到一个简单的功能前前后后一周改了四五遍,可以说经历了不断的优化,来一起看看修改的历程吧。

最初的版本是这样处理的,在Controller层的接口里传入HttpServletRequest参数:

@RestController@RequestMapping("api")public class TestController {    @Autowired    MyService myService;
    @GetMapping("test")    public String test(HttpServletRequest request){        String result = myService.test(request);        return result;    }}

为了简单明了,这里省略了Service的接口层,直接调用Service层的方法:

@Servicepublic class MyService {    public String test(HttpServletRequest request){        String token = request.getHeader("token");        System.out.println(token);        //验证token,处理业务逻辑        return "success";    }}

在方法中通过HttpServletRequest获取头信息中的token,然后进行验证,之后再做业务逻辑处理。乍一看没什么问题,但是写多了就觉得这么写很麻烦,每个接口都要多这么一个不必要的参数,能不能处理一下呢?

这时候想起来了,以前学Spring的时候不就说过吗,处理这种和业务无关的大量重复劳动,放在切面里不就好了吗。但回头一想,Service里的方法也不是每个都需要验证token,干脆写个注解,用切面来处理加了注解的方法。

定义一个注解,名字叫NeedToken,也不需要什么属性,简单易懂:

@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface NeedToken {}

切面要做的很简单,通过SpringMvc提供的RequestContextHolder获取当前的HttpServletRequest请求,然后再取出header中的token。

这时候第一个问题来了,我在切面获取到了token以后,怎么传递给Service中调用的方法呢?回想到在切面中可以获取方法的参数,然后动态修改参数的值就可以了。修改Service方法的参数,去掉烦人的HttpServletRequest,添加一个String类型的参数,用于接收token。

@Servicepublic class MyService {    @NeedToken    public String test(String token){        System.out.println(token);        //验证token,处理业务逻辑        return "success";    }}

切面实现如下:

@Aspect@Componentpublic class TokenAspect {    @Pointcut("@annotation(com.cn.hydra.aspectdemo.annotation.NeedToken)")    public void tokenPointCut() {    }
    @Around("tokenPointCut()")    public Object doAround(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {        ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();        HttpServletRequest request = attributes.getRequest();        String token = request.getHeader("token");
        Object[] args = point.getArgs();        Signature signature = point.getSignature();        MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;        String[] paramName = methodSignature.getParameterNames();        List<String> paramNameList = Arrays.asList(paramName);        if (paramNameList.contains("token")){            int pos = paramNameList.indexOf("token");            args[pos]=token;        }
        Object object = point.proceed(args);        return object;    }}

切面中做了下面几件事:

  • 定义切点,在加了@NeedToken注解的方法织入逻辑

  • 通过RequestContextHolder获取HttpServletRequest ,获取header中的token

  • 通过MethodSignature 获取方法的参数列表,修改参数列表中的token的值

  • 使用新的参数列表调用原方法,这时候就把token传递给了方法

顺带修改一下Controller的方法,这时候就已经不需要传入HttpServletRequest 了,但是因为要调用Service的方法,并且方法中有一个参数token,这里可以随意传一个值,暂且传了个null:

@RestController@RequestMapping("api")public class TestController {    @Autowired    MyService myService;        @GetMapping("test")    public String test(){        String result = myService.test(null);        return result;    }}

写到这里,虽然说能解决问题,但是要多写一个null的参数,就让人就很难受了,作为强迫症必须想办法把它干掉。

那么如果不通过传递参数的方式,有什么办法能把token传递给方法呢?这里灵机一动,可以通过切面获取方法属于的对象啊,有了对象就好办了,直接通过反射给某个属性注入值。再次修改Service,声明一个全局变量,用于反射注入token使用。

@Servicepublic class MyService{    private String TOKEN;        @NeedToken    public String test() {        System.out.println(TOKEN);        //验证token,处理业务逻辑        return  TOKEN;    }}

修改切面实现方法:

@Around("tokenPointCut()")public Object doAround(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {    try {        ServletRequestAttributes attributes=(ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();        HttpServletRequest request = attributes.getRequest();        String token = request.getHeader("token");
        Field tokenField = point.getTarget().getClass().getDeclaredField("TOKEN");        tokenField.setAccessible(true);        tokenField.set(point.getTarget(),token);
        Object object = point.proceed();        return object;    } catch (Throwable e) {        e.printStackTrace();        throw e;    }}

注意这里不再去修改方法传入的参数,而是通过获取类的Field ,然后向当前对象的token对应的Field注入实际值来实现的。

写到这自我感觉良好了一会,但是写了几个类发现了我每个Service类都得多声明一个String类型的token全局变量啊,不光是麻烦,万一哪个类忘了写不就直接gg了,有没有什么更简便、安全的方法呢?

所以说偷懒摸鱼的愿景真的是推动社会进步的一大原动力,左思右想后干脆写一个父类,把token声明在父类里,然后每个Service作为子类来继承他,这样就不会忘记了,并且代码也干净了很多。

先定义一个父类,至于为什么使用父类而不是接口,原因就是接口中声明的变量是默认被final修饰的,所以是不能被改变的。

public class BaseService {    public String TOKEN = null;}

修改Service代码,继承BaseService类,删掉自己的TOKEN变量:

@Servicepublic class MyService extends BaseService {    @NeedToken    public String test() {        System.out.println(TOKEN);        //验证token,处理业务逻辑        return  TOKEN;    }}

调用一下接口测试,结果抛出异常:

java.lang.NoSuchFieldException: TOKEN  at java.lang.Class.getDeclaredField(Class.java:2070)  at com.cn.hydra.aspectdemo.aspect.TokenAspect.doAround(TokenAspect.java:35)  ...

分析了一下,看样子是反射的时候不能通过当前对象拿到父类中定义的变量,那我们就简单修改一下切面的代码:

@Around("tokenPointCut()")public Object doAround(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {    try {        ServletRequestAttributes attributes=(ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();        HttpServletRequest request = attributes.getRequest();        String token = request.getHeader("token");
        //Field tokenField = point.getTarget().getClass().getDeclaredField("TOKEN");        Class<?> baseClazz = point.getTarget().getClass().getSuperclass();        Field tokenField = baseClazz.getDeclaredField("TOKEN");        tokenField.setAccessible(true);        tokenField.set(point.getTarget(),token);
        Object object = point.proceed();        return object;    } catch (Throwable e) {        e.printStackTrace();        throw e;    }}

修改为通过当前对象获取父类,然后获取父类中的变量,再通过反射注入token值。

测试了几遍token获取都没啥问题,简直美滋滋。但是隔了一天突然发现不对啊,众所周知Spring的默认情况下Bean都是单例模式,并且全局变量的值任何一个线程都可能去改变。那么就存在情况,可能一个线程会拿到另一个线程修改后的token。修改的方法倒也不是没有,但是为了个token我再把Bean的作用域改为prototype或者request,岂不是得不偿失。

想到这里,立马着手验证一下拿到的token是否是自己的,在Service中添加一个方法,方法有一个参数name表明用户身份,一会要拿来和token进行比对:

@Servicepublic class MyService extends BaseService {    @NeedToken    public boolean checkToken(String name) {        System.out.println(name+"  "+TOKEN  +" "+ name.equals(TOKEN));        return  name.equals(TOKEN);    }}

使用CyclicBarrier测试200个并发请求,注意这里不要使用postman进行测试,因为说到底postman的runner执行请求的时候还是串行的。所以说如果对JMeter什么的工具不太熟悉的话,还是用CyclicBarrier比较简单实用。(对CyclicBarrier不熟悉的同学,可以看看以前写过的一篇CountDownLatch&CyclicBarrier

测试类实现如下:

public class HttpSendTest {    public static void main(String[] args) {        CyclicBarrier barrier=new CyclicBarrier(200);        Thread[] threads=new Thread[100];        for (int i = 0; i <100 ; i++) {            threads[i]=new Thread(()->{                try {                    barrier.awit();sendGet("http://127.0.0.1:8088/api/test2","name=hydra","hydra");                    //barrier.await();                } catch (Exception e) {                    e.printStackTrace();                }            });            threads[i].start();        }
        Thread[] threads2=new Thread[100];        for (int i = 0; i <100 ; i++) {            threads2[i]=new Thread(()->{                try {                    sendGet("http://127.0.0.1:8088/api/test2","name=trunks","trunks");                    /移上barrier.await();                } catch (Exception e) {                    e.printStackTrace();                }            });            threads2[i].start();        }    }
    public static String sendGet(String url, String param, String token) {        StringBuilder result = new StringBuilder();        BufferedReader in = null;        try {            String urlNameString = url + "?" + param;            URL realUrl = new URL(urlNameString);            URLConnection connection = realUrl.openConnection();            connection.setRequestProperty("accept", "*/*");            connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");            connection.setRequestProperty("token", token);            connection.setRequestProperty("user-agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)");            connection.connect();            in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));            String line;            while ((line = in.readLine()) != null) {                result.append(line);            }            System.out.println(result);        } catch (ConnectException e) {            e.printStackTrace();        } catch (SocketTimeoutException e) {            e.printStackTrace();        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        } finally {            try {                if (in != null) {                    in.close();                }            } catch (Exception ex) {                ex.printStackTrace();            }        }        return result.toString();    }}

测试中传给参数的name属性和请求中携带的token相同,跑一下测试用例,发现在高并发情况下,确实出现了一些不匹配的情况,说明取到的token不是自己的:

辛辛苦苦改了几版的代码居然有这么大的问题,这可咋整啊?再回头一想,不就是要保证每个线程有自己的唯一的一份token的副本吗,这不是正好可以使用ThreadLocal嘛。

重新定义父类,使用ThreadLocal保存token:

public class BaseService2 {    public static ThreadLocal<String> TOKEN=             ThreadLocal.withInitial(() -> null);}

修改Service:

@Servicepublic class MyService2 extends BaseService2 {    @NeedToken    public boolean testToken(String name) {        String token=TOKEN.get();        boolean check = name.equals(token);        System.out.println(name+"  "+token +"  "+check);        return  check;    }}

修改切面:

@Around("tokenPointCut()")public Object doAround(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {    try {
        ServletRequestAttributes attributes=(ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();        HttpServletRequest request = attributes.getRequest();        String token = request.getHeader("token");
        Class<?> baseClazz = point.getTarget().getClass().getSuperclass();        Field tokenField = baseClazz.getDeclaredField("TOKEN");        ThreadLocal<String> local = (ThreadLocal<String>) tokenField.get(point.getTarget());        local.set(token);
        tokenField.setAccessible(true);        tokenField.set(point.getTarget(),local);
        Object object = point.proceed();        return object;    } catch (Throwable e) {        e.printStackTrace();        throw e;    }

通过反射拿到ThreadLocal对象,通过set方法给ThreadLocal赋值后,再通过反射把它写回对象 。再次并发测试,即使在600个并发请求情况下,也没有出现异常情况。

优化过程到这里就暂且结束了,当然可能还有什么没想到的地方,欢迎大家在公众号后台和我留言讨论。

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