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赛题理解： 阿里天池 零基础入门金融风控-贷款违约预测_知乎 天池零基础金融风控
作者：weixin_40725706 | 2024-03-31 07:41:02
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知乎 天池零基础金融风控
本次赛题链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/information
题意理解
- 这道题的目的是预测用户是否违约，本质上就是一个二分类问题。
- 每个样本有 47 个特征，其中 15 个特征做了匿名化处理，不同的特征具有不同的性质！如id是离散的，且没有顺序以及大小的关系；grade表示贷款等级虽然同样是离散的，但他是有大小之分的，因此在建模之前应当尽量考虑这些关系~
- 数据的样本数量超过120完，其中使用20万作为测试集、20万作为验证集，因此训练集的数据量是超过80万的，数据的数量应当还是很充足。
提交与指标
- 最终结果使用AUC作为评价指标，AUC越大越好
- 提交的是当前样本是违规的概率，而不是某个类别
需要注意的地方
- 首先需要做数据分析，了解数据的分布情况，比如：
- 是否有缺失值，如果有，该如何处理
- 类别是否均衡
- 变量相关性分析等
- 模型的选择
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