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机器学习面试知识点总结
作者：weixin_40725706 | 2024-04-04 23:14:40
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机器学习面试
计算学习理论
- 可能近似正确（Probably Approximately Correct，PAC）学习理论．该学习算法能够在多项式时间内从合理数量的训 练数据中学习到一个近似正确的假设
- 没有免费午餐定理，不存在某种算法对所有问题（有限的搜索空间内）都有效，不能脱离具体问题来谈论算法的优劣，任何算法都有局限性．必须要“具体问 题具体分析。
- 奥卡姆剃刀，简单的模型泛化能力更好．如果有两个性能相近 的模型，我们应该选择更简单的模型
- 丑小鸭定理，为世界上不存在相似性的客观标准，一切相似性的标准都是主观的。
过拟合与欠拟合
过拟合
根据大数定理可知，当训练集大小 |
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