OpenAI分裂出去的兄弟公司Anthropic，默默推出Claude3模型 | Claude3实测_claude 3个模型名称起源

一石惊起千层浪。Claude3，正式上线。

这个由OpenAI分裂出去的兄弟公司Anthropic，在悄然无息之间，就这么默默地把Claude3发了。

没有所谓的发布会，没有什么华丽的舆论，就仅仅在X上发了个帖子。

我发现现在的这些AI公司真挺有意思，都把X当成发布主阵地了。。。

字很少，但是事挺大。

一口气发了3个模型，Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku。

这个名字就取的...很有故事。

Opus大概意思就是史诗级乐章，牛逼上天那种。

Sonnet是十四行诗。

Haiku是俳句，日本的那种三行短诗。

所以可以简单的理解成：Opus（超大杯）、Sonnet（大杯）、Haiku（中杯）

这三个的区别没什么特别可说的，文章最后放三张截图就能看明白。

主要还是他们附加的这么一张图。

Claude3的Opus模型，全面超越GPT4。

而且还是在几个任务0-shot的情况下。

我用图里面的举下例子，比如MGSM，多语言数学推理这个测试集。

Claude3 Opus达到90.7%的准确率，用的是0-shot，GPT4是8-shot，达到了74.5%。

0-shot意味着大模型没有在Prompt里给任何示例，就直接被要求完成任务。而8-shot则是在干活前，给了8个示例。

你这就能看出来区别了。。。一个没给示例直接上，一个给了8个示例，给了8个示例的GPT-4反而还打不过Claude3。

在复杂的推理任务上，Claude3可以说是全面吊打GPT-4。

而在另几个比如MMLU、GSM8K这种语言类知识类的测试集上，跟GPT4基本上差不太多，所以整体核心上，还是推理能力的巨幅提升。

反正，这个Claude3 Opus还是很吸引我的。。。

但是吧，Claude这个狗东西，果然跟OpenAI学的一套一套的，免费的只能用Sonnet，Opus只有氪了20刀的会员才能用....

所以那咱咋办呢，那只能送他20刀。。。

在疯狂的跑了几个小时之后。。。也测了很多在2023年8月后的case之后。

 我用的wild卡，有需要可以参考这：24年最新版升级 ChatGPT Plus 的教程

我给Claude总结3个特点，分别是：

独一档的推理能力、跟GPT4V打平的多模态、200K长文本优化。

一. 独一档的推理能力

其实从上文就能看到，Claude3进化最大的，就是推理，就是逻辑。

不过单看参数，肯定感受不到，那就放几个我觉得很有代表性的例子吧。

解释补集法的概念，并用补集法计算这道概率题："一家公司有两个部门，A部门3个男生，2个女生，B部门4个男生，6个女生，现在要派3个人去出差，要求每个部门至少出一人，那么至少有一个女生被派出的概率是多少？"

一道致命题，在已经明确补集法的情况下，GPT4的错误率依然高达50%。但是Claude3 Opus，我测了10遍，准确率90%，就很爽。

当然，还可以直接上物理题，直接传图就行。全对。

二. 跟GPT4V打平的多模态

GPT4V也出来很久很久了，多模态，绝对是让人永远离不开的功能之一。

这次Claude3，终于把他的视觉能力给补齐了，可以直接扔图进去了。

在玩了几个小时后，我整体的评价是，跟GPT4V大致打平手。

官方的数据，也大概是这样的倾向。

除了在科学示意图(Science diagrams)这个领域超的稍微多一些之外，其他基本没有差别。

放个科学示意图的Case，还是很强的。

一个网站的截图直接还原网页的源代码~

三. 200K长文本优化

放一个文档内跨度比较大的查询的case。

整体精准度和语义理解都很不错。

基于超长文本的对话、总结、查询的能力，也终于在Claude3中补齐了。只能说补齐，毕竟，这玩意Kimi都做了快半年了，Claude3现在也就刚刚达到Kimi在长文本这块的水平。。。

但是综合来看，Claude3 Opus，依旧是目前最为水桶的大模型。 或者可以说，就是当前的，No.1。

最后：

当然，新版本的Claude3还有其他亮点。

例如，它更少地进行无谓拒绝，并且它的准确性得到了显著提升。不过，我就不细说这些了，直接总结一下。

经过此次升级，Claude3不仅具备了无与伦比的推理能力，多模态领域上与GPT4V不分伯仲，实现了针对长达200K的文本的优化处理。

可以当之无愧的说，就是市面上目前最强的大模型。。

原文连接：一手实测Claude3 - GPT4啊，你的时代终于要过去了