人工智能系统的组成部分_4、人工智能系统的组成?

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

一、什么是人工智能？

“人工智能”（Artificial Intelligence）是指机器具有人类的某些智能性特征并能够自我学习、模仿、改造其行为的能力，包括视觉、听觉、触觉等感知功能，认知功能，语言理解、表达功能，推理及决策功能等。这种“机器智能”主要由人工神经网络、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、遗传算法、统计学习方法、规则学习、博弈论等方面组成。

所谓“自主学习”，即机器可以学习或发现新知识、技能和行为模式，从而解决一般重复性劳动的问题；而所谓“模仿学习”，则是指机器能够模仿人的行为模式、学习模仿对象进行模仿学习；而所谓“改造学习”，则是指机器能够模仿学习但还要对自己的行为进行改造、优化。因此，“人工智能”不仅涉及到人类智能的各个方面，也包含了机器学习的一些技术和方法。

从历史上看，人工智能曾经被认为是一个复杂的体系，分为多种不同的层次，如感知、推理、计算、学习等，它的发展过程包含三个阶段：符号主义、连接主义、认知主义，最后演变到当代的人工智能研究重点之一。近年来，随着计算机技术的飞速发展和人工智能研究的热潮，以及互联网经济的崛起，人工智能领域的研究重点越来越高，尤其是在任务强度大的应用领域——图像识别、自然语言处理、自动驾驶、视频分析等方面。

二、人工智能系统的组成

1.感知层

1.1 文本信息处理

• 概念：将非结构化的信息（文字、图片、视频等）转化为结构化的、有意义的信息࿰