赞
踩
关于深度学习 深度学习源于感知机,增加偏差项,使得模型更一般化;多层感知机+ 改变“激活函数“实现微调得到神经网络,多层神经网络得到深度学习网络。 深度学习的学习精度很高,但原因不明,增加隐层可以提高分类精度,但原因不明。深度学习的另外一个难点是对数据数量要求很高。虽然并不是数据越多越好,但有一个最低限度。 深度学习的对象是模型(函数)的参数,和带参数的函数(模型)。