Mysql 性能优化limit_mysql limit性能

MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量大的时候，limit的性能就急剧下降。
同样是取10条数据两种方式：
　　select * from test limit 10000,10
　　select * from test limit 0,10
　　就不是一个数量级别的。
　　网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自MySQL手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。
　　文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。（测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存 MySQL 5.0.19）
　　1、offset比较小的时候直接使用limit
　　select * from test limit 10,10
　　多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间
　　Select * From test Where vid ＞=(
　　Select vid From test Order By vid limit 10,1
　　) limit 10
　　多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006
　　结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
　　2、offset大的时候直接使用limit
　　select * from test limit 10000,10
　　多次运行，时间保持在0.0187左右
　　Select * From test Where vid ＞=(
　　Select vid From test Order By vid limit 10000,1
　　) limit 10
　　多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。还有就是数据量大时候，直接使用limit会加载了4098个数据页到buffer pool，而第二个sql只加载了少量数据页到buffer pool

mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('val','primary') and TABLE_NAME like '%test%' group by index_name;
+------------+----------+
| index_name | count(*) |
+------------+----------+
| PRIMARY    |        6 |
| val        |      690 |
+------------+----------+
2 rows in set (0.03 sec)
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6
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