MySQL查询性能优化（上）_高性能mysql第3版参考文献怎么写

参考文献《高性能MySQL（第三版）》

上一期我们深入理解了MySQL的索引，有了MySQL索引可以一定程度上提高MySQL的查询速度。这一期我们来学习下MySQL查询性能优化的一般方法。

1 为什么查询速度会慢？

其实很简单，在一个应用程序中，我们要查询一些数据，通常是从客户端出发，请求经过网络传输到达服务端后，在服务端进行解析，然后把查询命令发送给MySQL，MySQL经过一系列解析、优化等，最终将结果查询出来，返回给客户端，最终给到我们用户。

在这一系列操作里，由于网络时延、CPU、内存、锁竞争、系统调用、上下文切换、存储引擎检索数据触发的一系列操作等，查询的速度或多或少会受到一定的影响，条件不利时，查询速度就会变慢。

大致地知道查询速度受到这些因素影响后，我们就可以找到优化查询速度的一些方向了。

2 慢查询基础：优化数据访问

查询性能低的最基本原因是访问的数据太多，我们可以通过以下两步来分析低效查询：

1. 确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据行
2. 确认MySQL服务器层是否在分析大量超过需要的数据行

2.1 是否向数据库请求了不需要的数据

应用程序从MySQL查询请求了较多不需要数据时，这些多余数据其实会在应用程序的逻辑层中被丢弃掉，这种多余的操作会给MySQL服务器带来额外的负担，并增加网络开销，还会消耗应用服务器的CPU和内存资源。以下几种情况均是这种类型：

1. 查询了不需要的记录。像应用程序select * 时其实并不需要全部的数据，却没有去加limit进行限制，从而把全表的数据都捞出来，显然多此一举。
2. 多表关联时返回全部列。多个表进行关联，像一些没有什么意义的列也全部查出来，也是会影响性能。
3. 总是取出全部的列。像select * 这类查询，取出全部列，不一定会完成索引覆盖这类优化，会触发各种回表查询，为服务器带来额外的IO、内存和CPU消耗。
4. 重复查询相同的数据。对于每次查询都返回同样结果的这类查询，其实查一遍就够了，把结果存到Redis这类缓存中，减轻MySQL的压力。

2.2 MySQL是否扫描了额外的记录

对于MySQL，衡量性能开销的三个指标是：响应时间、扫描行数、返回行数。

响应时间

扫描的行数与返回的行数

理想情况下，扫描的行与返回的行之间的比率通常要小，MySQL额外扫描的记录就少。

扫描的行数与访问类型

在评估查询开销时，需要考虑下从表中找到某一行数据的成本。MySQL有些访问方式可能要扫描很多行才能返回一行结果。

使用explain语句中的type列反应了访问类型。 访问类型有索引扫描、范围扫描、唯一索引查询、常数引用等。

一般MySQL能使用这下列三种方式应用where条件，从好到坏依次为：

• 在索引中使用where条件来过滤