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硬:
台式电脑
1.cpu:I5 11代以上
2.内存16G以上
3.硬盘固态500G以上
4.显卡N卡8G显存以上
20系2070以上
本案例英伟达4070 12G
5.网络可连github
软:
Win10 专业版 19045以上
WSL2 -Ubuntu22.04
1.bert-Vits2.3
Extra-v2:中文特化修复版
Extra-Fix分支
底模:Bert-VITS2_中文特化修复底模_0.0.1
2.python 3.11以上
3.git
4.cuda11.8
5.pytorch2.1
WSL下如何使用Ubuntu本地部署Vits2.3-Extra-v2:中文特化修复版
Bert-VITS2简介
bert-vits2可预测感情文本转语音技术的工作原理是,首先对大量的文本数据进行情感分析,以了解不同情感表达的语法和词汇使用情况。然后,利用这些信息,人工智能模型可以预测给定文本的情感倾向,并调整语音输出的音调和语速等参数,以匹配这种情感倾向。
流程包括文本预处理、声学模型处理训练和后处理三个步骤。首先,文本预处理会对标注的文本分
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