【搜索算法】靠item标签召回，超越ElasticSearch+分词的baseline

作者：weixin_40725706 | 2024-04-20 06:01:23

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要超越ElasticSearch+（item名）分词的baseline，如果都要求有相关性的item（有token匹配），其实就是相当于优化分词，而分词优化的极限就是把 item名和query词切分成字级token。

所以标签召回，只能是相当于扩充更多的推荐的item。

比如搜【杠铃】，搜出【哑铃】可以，但ElasticSearch本来也能搜出【哑铃】，
搜【健身】，搜出【哑铃】就相当于是推荐出的item

总结，想超越 ElasticSearch+分词的baseline，如果非要加强相关/有query-item token匹配的item召回方法，那无异于就是在优化分词，所以实际还是要向辅助搜索的推荐item 的方向做。

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