mac ssh连接服务器跑模型

记录连接校园服务器跑深度学习的模型

服务器连接

我们使用ssh命令连接服务器，使用tar命令压缩文件夹，使用scp命令上传/下载服务器上的文件。你可以在terminal or cmd中直接完成上述操作，或者通过finalshell完成上诉操作。

# 使用ssh连接服务器
ssh -p 9007 root@222.31.135.49	

# 使用tar命令压缩文件
tar -cvf Unet.tar Unet	# compress
tar -xvf Unet.tar		# extract

# 使用scp命令上传/下载文件
scp -P 9007 ~/Desktop/Unet.tar root@222.31.135.49:~/data	# 上传文件 第一个路径是咱电脑的路径，第二个路径是服务器上路径
scp -P 9007 root@222.31.135.49:~/data/Unet.tar ~/Desktop	# 下载文件 第一个路径是服务器上路径，第二个路径是咱电脑的路径
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细节操作可以参考如下链接：

tarhttps://blog.csdn.net/qq_43369406/article/details/127133070

ssh，scphttps://blog.csdn.net/qq_43369406/article/details/127173856

配置环境

我们使用ssh连接服务器后使用Anaconda配置虚拟环境，使用pip和清华源安装python包。

我们准备了两个案例，案例1使用terminal或者cmd见链接：https://blog.csdn.net/qq_43369406/article/details/127182956。案例2使用vscode见链接https://blog.csdn.net/qq_43369406/article/details/127188663

由于我们学校的校园网可以直接连上清华源，这里我们使用pip和清华源配置环境。若可以我们批量处理requirements.txt文件，则最好使用如下命令：

# 生成requirements.txt
pip freeze > ./requirements.txt	# 进入所需要的虚拟环境后生成该虚拟环境的requirements.txt

# 进入服务器中安装包
pip install -r requirements.txt
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