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本文章为记录使用YOLOv8-DeepSORT-对象跟踪项目。
conda activate '环境名'
1、python3.8
2、Anaconda3
1、创建一个虚拟环境用于项目
conda create -n '自定义环境名' python=3.8
2、激活虚拟环境
conda activate 环境名
激活陈功如下图:
GitHub项目地址:YOLOv8-DeepSORT-对象跟踪,需要更详细的了解项目可以查看
git clone https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking.git
克隆完成如下图:
完整的项目结构如下:
- .
- └── YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking
- ├── CONTRIBUTING.md
- ├── figure
- │ ├── figure1.png
- │ ├── figure2.png
- │ └── figure3.png
- ├── MANIFEST.in
- ├── mkdocs.yml
- ├── README.md
- ├── requirements.txt
- ├── setup.cfg
- ├── setup.py
- ├── ultralytics
- │ ├── hub
- │ │ ├── auth.py
- │ │ ├── __init__.py
- │ │ ├── __pycache__
- │ │ │ ├── auth.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── session.cpython-38.pyc
- │ │ │ └── utils.cpython-38.pyc
- │ │ ├── session.py
- │ │ └── utils.py
- │ ├── __init__.py
- │ ├── models
- │ │ ├── README.md
- │ │ ├── v3
- │ │ │ ├── yolov3-spp.yaml
- │ │ │ ├── yolov3-tiny.yaml
- │ │ │ └── yolov3.yaml
- │ │ ├── v5
- │ │ │ ├── yolov5l.yaml
- │ │ │ ├── yolov5m.yaml
- │ │ │ ├── yolov5n.yaml
- │ │ │ ├── yolov5s.yaml
- │ │ │ └── yolov5x.yaml
- │ │ └── v8
- │ │ ├── cls
- │ │ │ ├── yolov8l-cls.yaml
- │ │ │ ├── yolov8m-cls.yaml
- │ │ │ ├── yolov8n-cls.yaml
- │ │ │ ├── yolov8s-cls.yaml
- │ │ │ └── yolov8x-cls.yaml
- │ │ ├── seg
- │ │ │ ├── yolov8l-seg.yaml
- │ │ │ ├── yolov8m-seg.yaml
- │ │ │ ├── yolov8n-seg.yaml
- │ │ │ ├── yolov8s-seg.yaml
- │ │ │ └── yolov8x-seg.yaml
- │ │ ├── yolov8l.yaml
- │ │ ├── yolov8m.yaml
- │ │ ├── yolov8n.yaml
- │ │ ├── yolov8s.yaml
- │ │ ├── yolov8x6.yaml
- │ │ └── yolov8x.yaml
- │ ├── nn
- │ │ ├── autobackend.py
- │ │ ├── __init__.py
- │ │ ├── modules.py
- │ │ ├── __pycache__
- │ │ │ ├── autobackend.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── modules.cpython-38.pyc
- │ │ │ └── tasks.cpython-38.pyc
- │ │ └── tasks.py
- │ ├── __pycache__
- │ │ └── __init__.cpython-38.pyc
- │ └── yolo
- │ ├── cli.py
- │ ├── configs
- │ │ ├── default.yaml
- │ │ ├── hydra_patch.py
- │ │ ├── __init__.py
- │ │ └── __pycache__
- │ │ ├── hydra_patch.cpython-38.pyc
- │ │ └── __init__.cpython-38.pyc
- │ ├── data
- │ │ ├── augment.py
- │ │ ├── base.py
- │ │ ├── build.py
- │ │ ├── dataloaders
- │ │ │ ├── __init__.py
- │ │ │ ├── __pycache__
- │ │ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ ├── stream_loaders.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ ├── v5augmentations.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ └── v5loader.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── stream_loaders.py
- │ │ │ ├── v5augmentations.py
- │ │ │ └── v5loader.py
- │ │ ├── dataset.py
- │ │ ├── datasets
- │ │ │ ├── Argoverse.yaml
- │ │ │ ├── coco128-seg.yaml
- │ │ │ ├── coco128.yaml
- │ │ │ ├── coco.yaml
- │ │ │ ├── GlobalWheat2020.yaml
- │ │ │ ├── ImageNet.yaml
- │ │ │ ├── Objects365.yaml
- │ │ │ ├── SKU-110K.yaml
- │ │ │ ├── VisDrone.yaml
- │ │ │ ├── VOC.yaml
- │ │ │ └── xView.yaml
- │ │ ├── dataset_wrappers.py
- │ │ ├── __init__.py
- │ │ ├── __pycache__
- │ │ │ ├── augment.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── base.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── build.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── dataset.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── dataset_wrappers.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
- │ │ │ └── utils.cpython-38.pyc
- │ │ ├── scripts
- │ │ │ ├── download_weights.sh
- │ │ │ ├── get_coco128.sh
- │ │ │ ├── get_coco.sh
- │ │ │ └── get_imagenet.sh
- │ │ └── utils.py
- │ ├── engine
- │ │ ├── exporter.py
- │ │ ├── __init__.py
- │ │ ├── model.py
- │ │ ├── predictor.py
- │ │ ├── __pycache__
- │ │ │ ├── exporter.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── model.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── predictor.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── trainer.cpython-38.pyc
- │ │ │ └── validator.cpython-38.pyc
- │ │ ├── trainer.py
- │ │ └── validator.py
- │ ├── utils
- │ │ ├── autobatch.py
- │ │ ├── callbacks
- │ │ │ ├── base.py
- │ │ │ ├── clearml.py
- │ │ │ ├── comet.py
- │ │ │ ├── hub.py
- │ │ │ ├── __init__.py
- │ │ │ ├── __pycache__
- │ │ │ │ ├── base.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ ├── clearml.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ ├── comet.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ ├── hub.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ └── tensorboard.cpython-38.pyc
- │ │ │ └── tensorboard.py
- │ │ ├── checks.py
- │ │ ├── dist.py
- │ │ ├── downloads.py
- │ │ ├── files.py
- │ │ ├── __init__.py
- │ │ ├── instance.py
- │ │ ├── loss.py
- │ │ ├── metrics.py
- │ │ ├── ops.py
- │ │ ├── plotting.py
- │ │ ├── __pycache__
- │ │ │ ├── autobatch.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── checks.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── dist.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── downloads.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── files.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── instance.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── loss.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── metrics.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── ops.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── plotting.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── tal.cpython-38.pyc
- │ │ │ └── torch_utils.cpython-38.pyc
- │ │ ├── tal.py
- │ │ └── torch_utils.py
- │ └── v8
- │ └── detect
- │ ├── deep_sort_pytorch
- │ │ ├── configs
- │ │ │ └── deep_sort.yaml
- │ │ ├── deep_sort
- │ │ │ ├── deep
- │ │ │ │ ├── checkpoint
- │ │ │ │ │ └── ckpt.t7
- │ │ │ │ ├── evaluate.py
- │ │ │ │ ├── feature_extractor.py
- │ │ │ │ ├── __init__.py
- │ │ │ │ ├── model.py
- │ │ │ │ ├── original_model.py
- │ │ │ │ ├── __pycache__
- │ │ │ │ │ ├── feature_extractor.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ │ └── model.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ ├── test.py
- │ │ │ │ ├── train.jpg
- │ │ │ │ └── train.py
- │ │ │ ├── deep_sort.py
- │ │ │ ├── __init__.py
- │ │ │ ├── __pycache__
- │ │ │ │ ├── deep_sort.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ └── __init__.cpython-38.pyc
- │ │ │ ├── README.md
- │ │ │ ├── sort
- │ │ │ │ ├── detection.py
- │ │ │ │ ├── __init__.py
- │ │ │ │ ├── iou_matching.py
- │ │ │ │ ├── kalman_filter.py
- │ │ │ │ ├── linear_assignment.py
- │ │ │ │ ├── nn_matching.py
- │ │ │ │ ├── preprocessing.py
- │ │ │ │ ├── __pycache__
- │ │ │ │ │ ├── detection.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ │ ├── iou_matching.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ │ ├── kalman_filter.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ │ ├── linear_assignment.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ │ ├── nn_matching.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ │ ├── track.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ │ └── tracker.cpython-38.pyc
- │ │ │ │ ├── tracker.py
- │ │ │ │ └── track.py
- │ │ │ └── sort - Copy
- │ │ │ ├── __init__.py
- │ │ │ ├── iou_matching.py
- │ │ │ ├── kalman_filter.py
- │ │ │ ├── linear_assignment.py
- │ │ │ ├── nn_matching.py
- │ │ │ └── preprocessing.py
- │ │ ├── LICENSE
- │ │ ├── README.md
- │ │ └── utils
- │ │ ├── asserts.py
- │ │ ├── draw.py
- │ │ ├── evaluation.py
- │ │ ├── __init__.py
- │ │ ├── io.py
- │ │ ├── json_logger.py
- │ │ ├── log.py
- │ │ ├── parser.py
- │ │ ├── __pycache__
- │ │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
- │ │ │ └── parser.cpython-38.pyc
- │ │ └── tools.py
- │ ├── __init__.py
- │ ├── predict.log
- │ ├── predict.py
- │ ├── __pycache__
- │ │ ├── __init__.cpython-38.pyc
- │ │ ├── predict.cpython-38.pyc
- │ │ ├── train.cpython-38.pyc
- │ │ └── val.cpython-38.pyc
- │ ├── test3.mp4
- │ ├── train.py
- │ ├── val.py
- │ ├── yolov8l.pt
- │ └── yolov8n.pt
- ├── ultralytics.egg-info
- │ ├── dependency_links.txt
- │ ├── entry_points.txt
- │ ├── PKG-INFO
- │ ├── requires.txt
- │ ├── SOURCES.txt
- │ └── top_level.txt
- ├── YOLOv8_DeepSORT_TRACKING_SCRIPT.ipynb
- └── YOLOv8_Detection_Tracking_CustomData_Complete.ipynb

cd YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking
pip install -e '.[dev]'
注意:numpy==1.23.5,numpy版本高于1.23.5可能无法运行,因为代码依赖于旧版的numpy
cd ultralytics/yolo/v8/detect
从驱动器下载 DeepSORT Zip 文件后,将其解压缩到子文件夹中,并将 deep_sort_pytorch 文件夹放入 yolo/v8/detect 文件夹中
下载 DeepSORT 文件地址如下:下载 DeepSORT 文件
下载示例视频:示例视频
python predict.py model=yolov8l.pt source="test3.mp4" show=True
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