企业大数据价值最大化的关键因素——内存多维数据库

近年，企业级大数据应用逐渐普及，伴随着一批致力于商业和企业应用服务的大数据初创企业迅速成长，大数据更广泛地应用到各领域企业中。业务转型是目前大多数企业的普遍需求，大数据分析不仅可以优化访问、加快决策、最大程度提高可用性，还可以辅助业务转型。如今，几乎所有企业都在数字化转型、快速互联网化，大数据应用在企业中受到高度重视，如何挖掘企业大数据的价值，真正帮助企业决策层快速做出判断是众多信息化管理常常思考的命题。

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什么是企业大数据？

企业大数据最核心的价值就是企业在对于海量数据进行收集、存储和分析之后，通过对这些数据的挖掘与分析，为提高企业运营效率、业务价值和开拓企业新业务提供参考与导向，并为企业未来发展战略提供支持，实现企业整体竞争力的提升。

企业大数据不可或缺的一部分是来自日常经营和管理中产生的数据，它全面记录企业经营和管理活动的数据。在企业数据化经营和管理中，只有全面的、相互关联的数据才能发挥作用

如何让大数据分析更具价值？

让数据驱动决策

以往很多企业的经营决策可能都是出于管理者的经验，它是相对主观的。而数据是对客观事物的逻辑归纳，它真实的反映了事物的状态和变化，相比于传统决策，基于数据的决策更准确，同时对作出决策人的要求也更低。

在一个技术创新大爆炸的时代，我们别无选择，必须做好数据分析，利用大数据分析为所有职场人员作出迅捷、高质、高效的决策，提供具有指导意义的洞察和可规模化的解决方案。

快速建立分析模型

数据分析的目的是将数据变为信息，赋予数