搭建阿里云Windows版服务器+使用宝塔安装MySQL数据库+本地Navicat访问数据库(增删改查)——详细流程_windows宝塔怎么打开本地数据库

一、需要准备

1. 购买阿里云服务器选型

购买成功——>点击进入[控制台]

看到实例就是我们购买的云服务器

点击——>实例与镜像——>实例
就可以看到服务器的基本信息

一定要重置实例密码
登录名：administrator
密码： *********

手动添加 安全组（红色标注）

一般数据库的端口号是 3306
放行宝塔面板的端口号 8888（后面安装宝塔面板时需要）

2.本机电脑远程登录

电脑搜索 远程桌面连接
计算机：填写云服务器的公网ID

密码：为云服务器的实例设置密码

成功进入远程服务器桌面

3. 购买域名（按项目需求添加）

先买云服务器，再买域名

备案问题：（服务器在大陆地区需要备案）
服务器地域在中国香港或海外地区不需要备案，即可访问

二、搭建过程：

宝塔

对于一个不会Linux命令也不懂云服务器的新手来说，也极易上手，部署各种环境和搭建网站变得十分简单。

宝塔面板有两个版本：一是Linux系统版本，而是Windows系统版本。

一般搭建网站，建议优先选择Linux系统。比如CentOS系统、 Ubuntu 系统、 Debian 系统等。

1. 安装宝塔面板

如上步骤：远程登录云服务器

当我们远程登录到Windows系统桌面后，打开里面的IE浏览器，输入宝塔面板的官网下载地址，即可下载Windows版的宝塔面板软件安装包，双击安装完成即可。点击这里进入Windows版宝塔面板下载地址

安装Windows 版

如下图：没有域名就不用填写 —— 有域名必须是解析过的 域名就是把IP形象化，更好记住

授权IP —— 就是原本只能在云服务器打开的宝塔面板现在授权本地IP，本地浏览器可以打开宝塔面板（本地IP查询，可以在本地浏览器百度查询本机IP地址）

账户名 —— 自己更改，摆脱苦涩乏味的原名称

密码 —— 自己更改，摆脱苦涩乏味的原密码

2. 回到本机登录宝塔Windows面板

此处复制不了地址，手动在本机浏览器填写面板地址（一定要授权IP）

账户名 —— 自己

密码 —— 自己

宝塔的负载状态图表中百分比的含意：
50% 以下 - 此时服务器正以低负载状态运行
50 ~ 90% - 服务器负载正常，用户的请求可以及时得到服务器响应
90% ~ 100% - 表示服务器资源已耗尽，无法及时响应用户请求，需尽快排查项目是否运行异常，或增加服务器配置

影响服务器负载的因素：
1、CPU使用率
2、线程数量
3、IO使用率
4、swap使用率
5、因宿主机负载过高导致资源分配不足
***如阿里云的突发性能机器，即使你看你上面4个数据正常都，但你的负载有时就是很高，就有可能是宿主机限制导致的

下面我们以机动车道路来例举服务器在不同负载状态时的表现
假设：
CPU核心数 = 车道数量
内存 = 车道宽度
磁盘IO = 车道限速

登录成功 —— 安装数据库

软件商店安装以下程序
我已安装，新用户第一次搭建首页会弹出推荐配置，确认安装。

添加数据库后——>点击 管理

自己百度学习 phpMyAdmin 使用步骤，这里不详细讲解

到此步，云服务器的MySQL数据库已经搭建完毕

三、本地访问数据库

Navicat for MySQL —— 在线数据库管理工具

附上百度云链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1xMk96D6vzA5j1ImwcSs62A 提取码：2p6v
新版本 链接：https://pan.baidu.com/s/16wPC2kaS5uZFt4n4xnAgvQ 提取码：pwwm

我喜欢这种美观的管理工具
点击连接——> MySQL

使用ODBC数据源（32位）

我这里使用 —— ODBC使用DSN连接到数据库（DSN:Data Source Name 数据源名称）
看左侧 云服务器——> ODBC数据源32位 ——> 本机

ODBC数据源驱动 （有人没有我知道）
附上百度云链接链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1h1jfq1b-iOMgI2mTp4kTlg 提取码：fsae

原理：百度

MySQL是我本地的数据库
remoteMySQL云服务器的数据库
你可以点击添加

如果没有ODBC数据源驱动就没有这一条信息

打开宝塔面板——>数据库查看
数据库名称：随意
公网IP
用户名：不要填错 看清楚 是添加数据库的用户名不是数据库名称！不是数据库名称！不是数据库名称！
密码

完成之后点击测试

成功添加完成，回到Navicat数据库管理工具

虽然登录的只是添加一个数据表，但Navicat可以查看服务器整个数据库的全部表 实现(增删改查)

结束

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