当前位置:   article > 正文

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景?_10.kafka,activemq,rabbitmq,rockemq的区别以及应用场景?

10.kafka,activemq,rabbitmq,rockemq的区别以及应用场景?

正如其他面试题,问到“Redis和Memcached之间的区别?”或者“Dubbo和Spring Cloud之间的区别?” 一样,相同领域技术之间进行比较也是一个经常面试的考点!

一方面,考察了你对当前技术的了解程度,他适应的场景和不适应的场景,摸清楚你是否真正的用过,是否有“最佳实践”。你说你对技术了解的比较深入,问了几个比较有难度的问题,你都游刃有余,但是问到你为什么使用这个,而不是用另外一个,你却回答不上来,那老板还安心让你做技术选型吗?还能给你一个小组长或者架构师的职位吗?

另一方面,考察了你对技术的广度。很多小伙伴在简历中个人评价的时候,常常会写到对技术热爱,喜欢新技术啥的,结果相同领域的技术,只知道一个,而对其他的不知道,面试官还能认为你对技术热爱,比较有追求的激情吗?

-------------------------------------------------------------------------------

针对本小节要说的消息队列,既然你用了 MQ,可能是某一种 MQ,那么你当时做没做过调研?

你别傻乎乎的自己拍脑袋看个人喜好就瞎用了一个 MQ,比如 Kafka,甚至都从没调研过业界流行的 MQ 到底有哪几种。每一个 MQ 的优点和缺点是什么。每一个 MQ 没有绝对的好坏,但是就是看用在哪个场景可以扬长避短,利用其优势,规避其劣势。

如果是一个不考虑技术选型的候选人招进了团队,leader 交给他一个任务,去设计个什么系统,他在里面用一些技术,可能都没考虑过选型,最后选的技术可能并不一定合适,一样是留坑。

特性

ActiveMQ

RabbitMQ

RocketMQ

Kafka

单机吞吐量

万级,比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级

同 ActiveMQ

10 万级,支撑高吞吐

10 万级,高吞吐,一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景

topic 数量对吞吐量的影响

 

 

topic 可以达到几百/几千的级别,吞吐量会有较小幅度的下降,这是 RocketMQ 的一大优势,在同等机器下,可以支撑大量的 topic

topic 从几十到几百个时候,吞吐量会大幅度下降,在同等机器下,Kafka 尽量保证 topic 数量不要过多,如果要支撑大规模的 topic,需要增加更多的机器资源

时效性

ms 级

微秒级,这是 RabbitMQ 的一大特点,延迟最低

ms 级

延迟在 ms 级以内

可用性

高,基于主从架构实现高可用

同 ActiveMQ

非常高,分布式架构

非常高,分布式,一个数据多个副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用

消息可靠性

有较低的概率丢失数据

基本不丢

经过参数优化配置,可以做到 0 丢失

同 RocketMQ

功能支持

MQ 领域的功能极其完备

基于 erlang 开发,并发能力很强,性能极好,延时很低

MQ 功能较为完善,还是分布式的,扩展性好

功能较为简单,主要支持简单的 MQ 功能,在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用

综上,各种对比之后,有如下建议:

一般的业务系统要引入 MQ,最早大家都用 ActiveMQ,但是现在确实大家用的不多了,没经过大规模吞吐量场景的验证,社区也不是很活跃,所以大家还是算了吧,我个人不推荐用这个了;

后来大家开始用 RabbitMQ,但是确实 erlang 语言阻止了大量的 Java 工程师去深入研究和掌控它,对公司而言,几乎处于不可控的状态,但是确实人家是开源的,比较稳定的支持,活跃度也高;

不过现在确实越来越多的公司会去用 RocketMQ,确实很不错,毕竟是阿里出品,但社区可能有突然黄掉的风险(目前 RocketMQ 已捐给 Apache,但 GitHub 上的活跃度其实不算高)对自己公司技术实力有绝对自信的,推荐用 RocketMQ,否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧,人家有活跃的开源社区,绝对不会黄。

所以中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ 是不错的选择;大型公司,基础架构研发实力较强,用 RocketMQ 是很好的选择。

如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景,用 Kafka 是业内标准的,绝对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/weixin_40725706/article/detail/622425
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号