机器学习/深度学习/自然语言处理学习路线 Stanford机器学习笔记 TensorFlow人工智能引擎入门教程之系列_莫凡 npl

 

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1 基础

l  Andrew NG 的 Machine Learning视频。

连接：主页，资料。

 

l  2.2008年Andrew Ng CS229 机器学习

当然基本方法没有太大变化，所以课件PDF可下载是优点。

中文字幕视频@网易公开课，英文版视频@youtube，课件PDF@Stanford

 

l  3.Tom Mitchell 的机器学习视频

他的《机器学习》在很多课程上被选做教材，有中文版。

 

2 进阶

l  3. 林軒田 (HT Lin) 老师的两门课。

机器学习基石(Machine Learning Foundations)：

MOOC，all handout slides ，free youtube videos

 

机器学习技法(Machine Learning Techniques)：

MOOC，all handout slides，free youtube videos

 

l  4.2013年Yaser Abu-Mostafa (Caltech) Learning from Data

内容更适合进阶，课程视频,课件PDF@Caltech

Yaser Abu-Mostafa是林軒田 (HT Lin)的老师，林的课内容安排和这个课相似。

 

l  5. 2012年余凯(百度)张潼(Rutgers) 机器学习公开课

内容更适合进阶，课程主页@百度文库，课件PDF@龙星计划

 

l  PRML/机器学习导论/矩阵分析(计算)/神经网络与机器学习

 

3 方向

3.1 深度神经网络

l  大致了解：

A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Algorithms

Introduction to Deep Learning Algorithms

Deep learning from the bottom up

Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton，Deep learning[J],Nature.

l  UFLDL：Deep Learning Tutorial from Stanford，中文版。

Stanford计算机系的官方tutorial，Andrew Ng执笔。要想了解DL的原理，这个最好用了。

l  Deep Learning，Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville。目前最权威的DL教材了。

l  Neural Networks for Machine Learning。

Geoffrey Hinton，Department of Computer Science，辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者。有视频和材料。

l  Oxford Deep Learning

Nando de Freitas 在 Oxford 开设的深度学习课程，有全套视频。

 

l  吴立德，复旦大学教授。优酷视频：《深度学习课程》，讲的很有大师风范。

 

• 其他参考：

l  Neural networks class，Hugo Larochelle from Université de Sherbrooke

l  Deep Learning Course， CILVR lab @ NYU

 

3.2机器视觉

l  Fei-Fei Li ：CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition。

http://cs231n.stanford.edu/

 

3.3自然语言处理

l  Richard Socher：CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing

http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html，video.

 

l  Dan Jurafsky和Christopher Manning，在coursera上的NLP课程链接。自然语言处理。

l  Michael Collins，哥伦比亚大学，Natural Language Processing ，Coursera课程。

l  High quality video of the 2013 NAACL tutorial version are up here: video

课程对应的主页。ACL 2012 + NAACL 2013 Tutorial: Deep Learning for NLP (without Magic)，链接。

 

l  统计学习方法，李航。很出名，擅长自然语言处理，该本书也是按照自然语言处理来写的。

3.4杂货