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浪潮之巅——《人工智能》读后感_人工智能能在当今的核心指导思想是

人工智能能在当今的核心指导思想是

浪潮之巅——《人工智能》读后感
这本书中的一句话久久停留在我的脑中:“人不过是一根芦苇,但人是一根能思想的芦苇。AI来了,有思想的人生并不会因此黯然失色,因为我们的全部尊严就在于思想。”正因为思想,我们的计算机技术才不断进步,大数据平台每天推送的疫情报告,能陪你聊天的人工智能,对资源进行管理的云计算等等。在阅读完《人工智能》这本书后,我想来探讨一下这本书带给我的启示。
人工智能是如何学习的,它的一个阶段叫做专家系统。专家系统不易成功,一方面是知识比较难总结,另一方面总结出来的知识难以教给计算机。因为你自己还迷迷糊糊,觉得似乎有规律,就是说不出来,又怎么能够通过编程教给计算机呢?算了,教不会就让计算机自己学吧。与其去研制模拟成人思维的计算机,不如去试着制造更简单的,也许只相当于一个小孩智慧的人工智能系统,然后再让这个系统去不断学习——这种思路正是我们今天用机器学习来解决人工智能问题的核心指导思想。机器的统计能力这么强,基于统计学习,一定能从大量的数字中发现一定的规律。然而统计学习比较容易理解简单的相关性:例如一个词和另一个词总是一起出现,两个词应该有关系;而无法表达复杂的相关性。并且统计方法的公式往往非常复杂,为了简化计算,常常做出各种独立性的假设,来降低公式的计算难度,然而现实生活中,具有独立性的事件是相对较少的。机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。我们就用最简单的方法——同心圆,可视化地展现出它们三者的关系。

人工智能可以做什么事,例如可以鉴别垃圾邮件、鉴别黄色暴力文字和图片等。这也是经历了三个阶段的:第一个阶段依赖于关键词黑白名单和过滤技术,包含哪些词就是黄色或者暴力的文字。随着这个网络语言越来越多,词也不断地变化&#

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