实体词典 情感词典_新闻文章的情感分析-基于字典的方法

摘要-现代科技时代在几个领域重塑了传统的生活方式。 随着信息技术的进步，新闻和事件的发布媒介越来越快 。 信息技术也充斥着大量的数据，每天每分钟都有数百万用户以评论、博客、通过博客分享新闻的形式发布， 社交媒体微博网站等等。 手工遍历如此庞大的数据是一项具有挑战性的工作；因此，获得了复杂的方法来自动有效地执行这项任务泰利。 新闻报道的事件包括情绪-好的，坏的，中立的。 情感分析用于调查文本信息中存在的人类情感（即情感）。 本文的研究 提出了一种基于词汇的新闻文章情感分析方法。 实验是在BBC新闻数据集上进行的，它表达了所采用的方法的适用性和有效性。

关键词-情感分析，基于词汇的方法，新闻文章。

随着互联网、网络和移动技术的出现，人们改变了他们的新闻消费方式。 传统的实体报纸和杂志已被虚拟在线所取代 版本，如在线新闻和网络日志。 读者更倾向于使用在线新闻来源，主要是由于两个关键特征：交互性和即时性

在当今这个时代，人们希望尽可能多地从各种渠道获取对他们来说重要或吸引他们注意力的新闻。互动性是指大众所描绘的内在倾向，使他们消费自己感兴趣的新闻。即时性是一种特征，它代表了人们对新闻的需要，没有任何延迟的时间。我们所生活的世界和我们所熟悉的技术，允许人们从这些特性中受益，向他们提供实时发生的事件的即时消息。网络新闻网站已经发展出有效的策略来吸引人们的注意。在线新闻在报道最近发生的事件时，表达了对新闻实体的看法，这些新闻实体可能包括人、地点甚至事物。因此，几个新闻网站的不同频道提供了互动情绪评级服务，即在美国，新闻可以是正面的、负面的或中性的

情感分析或意见挖掘是一种发现书面文本中表达的意见(正面或负面)的极性或强度的方法，在本文中是一篇新闻文章。情感词的人工标注是一个耗时的过程。有两种流行的方法被