智能制造解决方案举例 智能制造解决方案落地实例_公司名称、应用系统、应用技术、应用装备等方面介绍一个智能制造应用案例

智能制造面向制造业用户，融合AI深度学习技术，助力传统企业数字化转型。锐捷深入制造业场景，提供特色解决方案，帮助企业改善整体的业务流程，降低成本、提高生产效率，让生产更高效安全。
智能制造解决方案举例
Smart Campus智能制造解决方案
智能制造解决方案优势1：安全易管 Secure
在不增加管理负担前提下，实现网络安全管控，让网络安全，真正好用、常用。
智能制造解决方案优势2：业务永续 Stable
从设备、线路、出口、环境多层面完整设计网络抗故障、极速恢复能力，实现永续运行。
智能制造解决方案优势3：智能洞察 Smart insight
基于可视化、大数据等前沿技术，实现网络状态可视化、安全风险可视化，提升风险预知能力。
未完善智能制造解决方案的传统网络在制造业面临的挑战
1.网络安全准入 难部署 难维护
不做准入：有风险
外来人员随意接入，导致内网病毒/恶意攻击
员工私接HUB、私设IP，导致网络异常
研发、经营信息泄密，难以追责
部署准入：压力大
准入系统太复杂，运维压力大：客户端、账号/密码库、服务器端
静态IP/哑终端 难纳管
2.网络故障 难杜绝 难恢复
设备故障
线路故障
出口网络故障
恶劣车间环境
恶意网络攻击
3.日常运维 靠人力 靠经验
现网终端信息 难统计
现网设备状态 不直观
现网潜在安全风险 不知情
无感准入
进行智能制造解决方案部署后：
1.实现安全易管
用户无感： 免操作，好体验
维护简单： 免客户端，免密码
适用广泛： 兼容各类终端、IP模式、组网结构
2.故障自愈
实现业务永续
设备： 核心VSU冗余，接入0配置极速替换
线路： 智能防环路
出口： 安全池化，故障自动bypass
环境： 通用级、工业级硬件高防护设计
3.状态可视
实现智能洞察、IP管理可视化、设备/链路健康度可视化、安全态势感知： BDS
Smart-I 智能制造解决方案
智能制造解决方案背景介绍
产线升级
各生产厂家智能制造实践中，通过采集工控机上数据，将机床参数、生产指标、产品信息进行回传，解决数据孤岛问题，从而实现生产过程数字化、提高产线生产效率和产品良品率。
柔性生产
机床数据采集为数据分析挖掘做准备，是产线优化、柔性调节的基础。需要拥有优异的扩展性，以及能够在产线优化过程中无需重新布线，这点在设备联网中尤为关键。
新生态新商业模式
时下盛行的“以租代售”数控机床新商业模式，以及智能制造下智能装备产品的远程服务，都提出将设备自带数据通过远程通信方式进行采集和回传的要求。
智能制造解决方案应用场景
AGV、AGC、穿梭车
通过定位、导航以及实时控制等智能搬运方法，完成工厂内部线边物料转移，解决密集搬运问题，提高生产效率
主要应用客户：汽车、电子信息、家电、装备制造
天车、行车、龙门吊
广泛应用于机械装备，大型机床，专业设备等行业，搬运大型零部件或成品时，需要将视频监控、吊运状态信息进行回传和控制
主要应用客户：大型制造业
工厂巡检，安全生产
主要应用客户：电力能源类
智能制造解决方案需求挑战
工业级可靠性
车间工业环境复杂，大型电机、粉尘、高温都要求传输具备高可靠性，一旦设备掉线停止运行，即产线停滞！
低时延
搬运机器人运行速度至少1m/s以上，定位精度要求±10mm，与控制系统之间实时数据交互，必须实时响应
极速漫游
大型车间，搬运机器人快速在车间、厂区中移动，在多个无线基站之间来回切换，切换过程需极速漫游切换零丢包！
布线
实践智能制造，生产线柔性调整，灵活扩展，不能容忍重新布线带来的非计划停机停产
智能制造解决方案