R语言中的LDA模型：对文本数据进行主题模型topic modeling分析_r语言 lda模型

作者：weixin_40725706 | 2024-06-13 10:45:20

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r语言 lda模型

主题建模

在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成组，以便我们可以分别理解它们。最近我们被客户要求撰写关于主题模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法，类似于对数字数据进行聚类，即使我们不确定要查找什么，也可以找到分组。

文本挖掘：主题模型（LDA）及R语言实现分析游记数据

时长12:59

潜在狄利克雷分配（LDA）是拟合主题模型特别流行的方法。它将每个文档视为主题的混合体，并将每个主题看作是单词的混合体。这允许文档在内容方面相互“重叠”，而不是分离成离散的组，以反映自然语言的典型用法。

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