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MMKV的出现是为了替代SharedPreferences的轻量级存储解决方案。SharedPreferences需要被替换的原因主要是存在下述问题:
主要原因是其本身的读写方式导致的:
即每当需要更新一项数据,SharedPreferences的整个读写过程都是:将所有数据转化成xml格式 -> 通过I/O方式写入
主要是由于同步提交(commit)、异步提交(Apply) 和 获取数据getXX()导致的。
/* * 1. 同步提交commit * commit提交是同步的,直到磁盘操作成功后才会完成 * 所以当数据量比较大时,使用commit很可能引起ANR */ public boolean commit() { MemoryCommitResult mcr = commitToMemory(); SharedPreferencesImpl.this.enqueueDiskWrite(mcr, null); try { mcr.writtenToDiskLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { return false; } /* * 回调的时机: * 1. commit是在内存和硬盘操作均结束时回调 * 2. apply是内存操作结束时就进行回调 */ notifyListeners(mcr); return mcr.writeToDiskResult; } /* * 2. 异步提交apply * 当数据量比较大时,使用apply也可能引起ANR */ public void apply() { final long startTime = System.currentTimeMillis(); final MemoryCommitResult mcr = commitToMemory(); final Runnable awaitCommit = new Runnable() { @Override public void run() { // 启用等待 mcr.writtenToDiskLatch.await(); ...... } }; // 将 awaitCommit 添加到队列 QueuedWork 中 QueuedWork.addFinisher(awaitCommit); Runnable postWriteRunnable = new Runnable() { @Override public void run() { awaitCommit.run(); QueuedWork.removeFinisher(awaitCommit); } }; // 将写入任务加入到队列中,而写入任务在一个线程中执行 SharedPreferencesImpl.this.enqueueDiskWrite(mcr, postWriteRunnable); // 为了保证异步任务及时完成,当生命周期处于 handleStopService() 、handlePauseActivity() 、handleStopActivity()时会调用QueuedWork.waitToFinish() 会等待写入任务执行完毕 // waitToFinish() :会一直等待写入任务执行完毕,其它什么都不做。 // 当有很多写入任务,会依次执行;当文件很大时,效率很低,则容易造成 ANR public static void waitToFinish() { Runnable toFinish; while ((toFinish = sPendingWorkFinishers.poll()) != null) { toFinish.run(); } /* * 3. 获取数据getXX() * 所有 getXXX() 方法都是同步的,在主线程调用 get 方法,必须等待 SP 加载完毕,也有可能导致ANR */ // 使用getSharedPreferences() 最终会调用SharedPreferencesImpl#startLoadFromDisk()开启一个线程异步读取数据 new Thread("SharedPreferencesImpl-load") { public void run() { loadFromDisk(); } }.start(); // 当我们正在读取一个比较大的数据,还没读取完,接着调用 getXXX()。 public String getString(String key, @Nullable String defValue) { synchronized (mLock) { awaitLoadedLocked(); String v = (String)mMap.get(key); return v != null ? v : defValue; } } // 在同步方法内调用了wait(),会一直等待 getSharedPreferences() 开启的线程读取完数据才能继续往下执行 // 如果读取一个大的文件,也很大可能会造成ANR private void awaitLoadedLocked() { while (!mLoaded) { try { mLock.wait(); } catch (InterruptedException unused) { } } } }
MMKV基于内存映射MMAP,下面主要介绍内存映射相关内容:
Linux通过将一个虚拟内存区域与一个磁盘上的对象关联起来,以初始化这个虚拟内存区域的内容,这个过程称为内存映射(memory mapping)
关于内存映射更加详细的介绍,可以看:操作系统:图文详解 内存映射
MMKV的序列化/反序列化使用 protobuf 实现,其采用了以 T - V 方式对数据进行二进制数据流存储,空间占存少、数据量精简,能以最少的数据量能表示最多的信息。
关于Protobuf更加详细的介绍,可以看:快来看看Google出品的Protocol Buffer,别只会用Json和XML了
因为序列化/反序列化使用 protobuf 实现,在更新数据的时候,只需将数据追加在前数据后,效率更高,可实现 增量更新。
至此,关于微信团队开源的轻量级存储方案:MMKV 讲解完毕。
本文全面介绍了MMKV的相关知识,接下来的文章,我将继续讲解MMKV相关知识,感兴趣的读者可以继续关注Carson带你学Android开源库系列文章:
Carson带你学Android:主流开源图片加载库对比(UIL、Picasso、Glide、Fresco)
Carson带你学Android:主流开源网络请求库对比(Volley、OkHttp、Retrofit)
Carson带你学Android:网络请求库Retrofit使用教程
Carson带你学Android:网络请求库Retrofit源码分析
Carson带你学Android:图片加载库Glide使用教程
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