TSINGSEE青犀云边端技术如何助力视频监控实现高效管理与安全监控

随着信息技术的飞速发展，视频监控作为维护公共安全的重要手段，正逐渐融入人们的日常生活。在这个大数据、云计算、物联网等技术深度融合的时代，云边端技术作为一种新兴的技术架构，为视频监控带来了前所未有的变革与机遇。本文将以TSINGSEE青犀视频汇聚系统EasyCVR视频融合平台为例，探讨云边端技术在视频监控中的创新应用，以及其所带来的优势。

首先，我们需要明确云边端技术的核心概念。视频云边端架构的核心思想是将计算能力、存储能力和智能分析能力分布到云端、边端和端侧，形成一个协同工作的系统。在云端，通过大规模的计算和存储资源，实现对海量视频数据的集中处理和分析；在边端，通过部署轻量级的计算设备和智能算法，实现对近场、现场视频数据的快速处理；在端侧，通过智能设备直接获取原始视频数据，并通过优化算法实现对数据的预处理和初步分析。

在视频监控领域，可以将视频云服务从数据中心扩展到边缘设备，实现更快速的数据传输和更高效的视频处理能力。这种架构能够满足实时视频监控、智能视频分析和边缘计算等应用场景的需求，提高视频内容的处理和传输效率。TSINGSEE青犀的云边端技术的应用主要体现在以下几个方面：

1、数据采集与传输

视频监控系统需要实时采集大量的视频数据，而传统的中心化处理方式往往面临带宽瓶颈和延迟问题。通过引入边缘计算技术，视频监控设备可以在本地进行初步的数据处理和分析，只将关键信息传输到云端，大大降低了数据传输的带宽需求，提高了系统的响应速度。

• 视频汇聚管理：智慧安防监控EasyCVR视频管理平台能在复杂的网络环境中，将前端监控设备统一集中接入与汇聚管理；
• 多协议接入：支持国标GB/T28181协议、RTMP、RTSP/Onvif协议、海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石云SDK、GA/T 1400协议等；
• 24小时监控：支持7*24小时实时高清视频监控，能同时播放多路监控视频流，视频画面1、4、9、16个可选，支持自定义视频轮播；
• 流媒体分发：能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC、ws-fmp4、http-fmp4等视频流，支持在多终端设备上观看。

2、实时分析与预警

云边端技术使得视频监控系统具备实时分析和预警的能力。边缘计算设备可以对采集到的视频数据进行实时分析，识别出异常事件或行为，并触发相应的预警机制。同时，云端服务器可以利用大数据和人工智能技术对海量数据进行深度挖掘，为决策提供有力支持。

3、智能化管理与控制

基于云边端技术的视频监控系统可以实现智能化管理与控制。通过终端设备与云端服务器的实时交互，系统可以实现对监控设备的远程控制、配置和管理。此外，云边端技术还可以支持多设备之间的协同工作，提高监控系统的整体效能。

这种架构的高效性主要体现在算力资源的充分利用上。通过将云端的计算能力扩展到任何用户需要的地方，为近场、现场的用云场景提供配套的智能化解决方案。同时，不同地理位置的算力资源被统一管理、协同工作，实现了算力资源的高效利用。这种高效性不仅提高了视频处理的效率，还降低了能耗和成本，为用户带来了实实在在的好处。

4、分布式资源灵活调度

TSINGSEE青犀视频EasyCVR云边端架构不再局限于中心云的单一算力资源池，而是通过跨云、边、端的分布式协同应用，将计算、处理、存储、智能分析等能力实现灵活调度。这种灵活性使得视频处理能够适应各种复杂多变的场景需求，无论是大规模的视频监控、还是实时的视频直播，都能得到高效、稳定的支持。

5、AI算法赋能

TSINGSEE青犀视频云边端架构还具备AI算法赋能的能力。基于计算机视觉技术（AI算法中台/智能分析网关），它可以提供人脸检测与识别、车辆检测与识别、安全帽检测、烟火检测等多种智能分析功能。

这些功能不仅提高了视频处理的智能化水平，还为各行各业的应用场景提供了丰富的可能性。例如，在安防领域，通过人脸识别和车辆识别，可以实现对监控视频的智能化分析和预警；在交通领域，通过交通流量统计和车辆行为分析，可以优化交通管理和规划。

以TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4为例，该硬件属于边缘智能，支持近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。

硬件系统具备高达17.6/32Tops的INT8峰值算力，2.2T的FP32高精度算力，支持高达16/32路1080P高清视频全流程处理。算法可按需组合、按场景配置，每个摄像头可同时配置3种算法，能同时对16路视频流进行处理和分析。

6、应用场景广泛

TSINGSEE青犀视频云边端架构还通过数据互联互通、开放共享的方式，将云端的服务能力下沉到边缘端与设备端。这种下沉不仅提高了服务的响应速度和可靠性，还使得AI能力能够更贴近用户的使用场景。同时，结合灵活调配的AI算力，视频云边端架构能够不断赋能边缘端，推动边缘计算的发展和应用。

在具体应用方面，TSINGSEE青犀基于云边端架构的综合安防视频云服务EasyCVR已经在实际场景中得到了广泛应用。例如，在仓储物流场景中，EasyCVR可以广泛兼容各种设备接入，充分利用现有的摄像头资源，减少改造成本。同时，通过云端监控平台进行资源整合和统一管理，可以形成数据融合共享平台，实现对仓储现场的实时监控和异常风险防范。