模型实战（9）之YOLOv8预测模块predictor详解、预测视频后同时保存结果视频+目标帧_yolov8保存视频

YOLOv8预测模块predictor详解、预测视频后同时保存结果视频+目标帧

• Ultralytics YOLOv8Ultralytics YOLOv8是最新版本的YOLO对象检测和图像分割模型。
  • 作为一种尖端的、最先进的(SOTA)模型，YOLOv8建立在以前版本的成功基础上，引入了新的功能和改进，以增强性能、灵活性和效率。
  • YOLOv8的设计非常注重速度、尺寸和精度，使其成为各种视觉人工智能任务的令人注目的选择。它通过整合新的骨干网、新的无锚分头和新的损失函数等创新，超越了以前的版本。这些改进使YOLOv8能够提供卓越的结果，同时保持紧凑的尺寸和卓越的速度。
  • 此外，YOLOv8支持全方位的视觉人工智能任务，包括检测、分割、姿态估计、跟踪和分类。这种多功能性允许用户在不同的应用程序和领域中利用YOLOv8的功能。

• 以下是YOLOv8在不同任务下的精度和速度介绍，模型应用部署的话速度更加受到关注~

  • 检测精度：
    
  • 实例分割精度：
  • 分类精度：