热门标签
热门文章
- 1用博奥如何导入单项工程电子表_好易计价小技巧|5分钟教你如何利用造价软件制作电子投标文件...
- 2修改默认Python版本_设置默认python版本
- 3目标检测数据集PASCAL VOC详解_the pascal visual object classes (voc) challenge
- 4Win10如何隐藏Windows Defender任务栏图标_windows defender 关闭不显示托盘
- 5C语言之算法的概念_c语言算法是什么
- 6vscode远程调试配置args参数_vscode args
- 7物联网MQTT框架开源框架推荐~_mqtt开发框架
- 8手把手教你用 ComfyUI 部署 最新开源的Stable diffusion 3，目前最强的AI绘画模型！（附报错和解决方法）
- 9渗透实战-抓取APP流量包_yakit怎么抓包
- 10Apache Flink 入门_org.apache.flink.runtime
当前位置: article > 正文
机器学习之元学习Reptile
作者：weixin_40725706 | 2024-07-06 01:38:37
赞
踩
机器学习之元学习Reptile
元学习（Meta-learning）是一种机器学习方法，其目的是训练模型能够快速适应新任务。Reptile 是一种简单而有效的元学习算法，由 OpenAI 提出。它属于一种梯度下降方法，旨在通过多次微调模型参数来提高模型在新任务上的表现。
Reptile算法概述
Reptile 算法的核心思想是通过多任务训练来寻找一种参数初始化，使得模型在少量训练步骤后能够快速适应新任务。以下是 Reptile 的主要步骤：
- 任务采样：从任务分布中随机采样一个任务。
- 任务训练：在该任务上进行多个梯度下降步骤，得到新的模型参数。
- 参数更新：将初始参数向新的模型参数方向更新，更新的幅度由学习率决定。
- 重复：重复上述步骤，直到模型参数收敛。
具体步骤
- 初始化参数 (\theta)。
- 循环直到收敛：
- 从任务分布 ( p ( T ) p(\mathc
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/weixin_40725706/article/detail/791463
推荐阅读
相关标签
