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人工智能是什么?很多人都知道,但大多又都说不清楚。
事实上,人工智能已经存在于我们生活中很久了。
但对很多人来讲,人工智能还是一个较为“高深”的技术,然而再高深的技术,也是从基础原理开始的。
人工智能领域中就流传着10大算法,它们的原理浅显,很早就被发现、应用,甚至你在中学时就学过,在生活中也都极为常见。
本文用最简单的语言来介绍目前最流行的10种人工智能的算法,让对人工智能感兴趣,或想要入门的同学,能有更为直观的了解。
线性回归(Linear Regression)可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量(x 值)和数值结果(y 值)。然后就可以用这条线来预测未来的值!
这种算法最常用的技术是最小二乘法(Least of squares)。这个方法计算出最佳拟合线,以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小。总距离是所有数据点的垂直距离(绿线)的平方和。其思想是通过最小化这个平方误差或距离来拟合模型。
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