Hadoop完全分布式搭建（超详细，傻瓜式安装）_hadoop完全分布式集群搭建_简要描述如何安装配置一个完全分布式hadoop,列出具体步骤

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

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由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip204888 （备注大数据）

正文

ssh-keygen -t rsa -N "" -f ~/.ssh/id_rsa

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ssh-copy-id bigdata1
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub bigdata2
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub bigdata3

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输入代码后根据提示输入yes或者密码
6.分发jdk:

  scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212/ root@bigdata2:/opt/module/
  scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212/ root@bigdata3:/opt/module/

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二，hadoop:

7.在bigdata1将Hadoop解压到/opt/module

tar -zxvf /opt/software/hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

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8.添加Hadoop的环境变量
三台虚拟机都要配置

 vim / etc/profile

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 #HADOOP_HOME

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

export HDFS_NAMENODE_USER=root

export HDFS_DATANODE_USER=root

export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

export YARN_NODEMANAGER_USER=root 

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刷新环境变量

source / etc/proflie

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9.配置文件在hadoop-3.1.3/etc/hadoop里面
①core-site.xml

   vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml  

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<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://bigdata1:8020</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.http.staticuser.user</name>

<value>root</value>

</property>

</configuration>

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②hdfs-site.xml

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml

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<configuration>

 <property>

<name>dfs.namenode.http-address</name>

<value>bigdata1:9870</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>bigdata2:9868</value>

</property> 

</configuration> 

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③yarn-site.xml

 vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

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<configuration>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>bigdata3</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>

<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>

</property>

</configuration>

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④mapred-site.xml

 vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml

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<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

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⑤workers

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

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删除原有数据修改为：

bigdata1
bigdata2


**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**

**需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip204888 （备注大数据）**
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**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**

gdata2


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