anaconda 包区别 版本_PyTorch与深度学习 | PyTorch的安装与环境配置（Anaconda)

上一期我们讨论了为什么学习pytorchpytorch专题前言 |  为什么要学习pytorch？ 在正式学习pytorch之前我们先来学习安装pytorch以及其环境配置，pytorch是一个python优先的深度学习框架，我们也可以把它看作是python一个库。所以安装pytorch的过程和安装一个库的过程差不多。 工欲善其事必先利其器

1.进入官网

在pytorch的官网 https://pytorch.org/get-started/locally/ 中，提供了明确详细的下载命令行。 • PyTorch Build 版本 stable属于比较稳定的版本，preview属于尝鲜但可能不稳定的版本 • Your OS 你的操作系统 • Package pip和conda我们在后面会具体讲到；Libtorch是作为使用Java/C++为操作语言时的选项；source是离线下载安装时需要用到的。 • Language 你准备用的语言以及版本 • CUDA 你的CUDA版本 CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商 NVIDIA推出的运算平台。因为pytorch会把运算从CPU搬到GPU上，所以CUDA是至关重要的 在Windows中查看CUDA版本的方法是打开cmd，输入