baichuan2(百川2)本地部署的实战方案_baichuan2部署

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了baichuan2(百川2)本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

1. 介绍

  Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型家族，具体包含了7B、13B 的 Base 和 Chat 版本，并提供了 Chat 版本的 4bits 量化。模型训练语料为2.6 万亿 Tokens 的高质量语料，模型训练流程包括了预训练、有监督微调、奖励模型的训练以及PPO 强化学习的训练。并在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。Baichuan 2的效果超过了GPT-3.5(ChatGPT)，有望赶上GPT-4，在通用领域的评测结果如下图所示，详细内容可参考技术报告Baichuan 2: Open Large-scale Language Models。