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(1)神经网络的输入是x,期望输出是H(x),如果把输入x传到输出作为初始的结果,那此时需要学习的目标F(x)=H(x)-x 也就是残差模块 (2) Resnet学习单元,相当于将学习目标改变了,不再学习一个完整的输出H(x),而是学习输出和输入的差别H(x)-x----也就是残差 学习的目标是残差