太牛了！百度开源超轻量中英文OCR模型大小只有8.6M！_大模型 ocr

光学字符识别（OCR）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

前几个月，猿妹曾和大家分享过一个热门的中文OCR项目———chineseocr_lite。这两天猿妹才知道，百度也开源了一款超轻量级中文OCR，总模型大小仅8.6M，只有chineseocr_lite，那真真是超轻量级别的神级OCR。

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，支持iOS和Android系统，功能如此齐全，难怪霸榜Github热榜：

PaddleOCR具有以下特性：

• 超轻量级中文OCR模型，总模型仅8.6M
• 使用通用中文OCR模型
• 多种预测推理部署方案，包括服务部署和端侧部署
• 多种文本检测训练算法，EAST、DB
• 多种文本识别训练算法，Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE
• 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统

说了这么多，还是一起来看看效果吧，先来看看通用中文OCR效果展示：