颜色空间概述_对颜色取值进行离散化是

作者：weixin_40725706 | 2024-07-28 21:39:38

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对颜色取值进行离散化是

颜色空间概述

　　人类获取信息的70~80%来源于视觉。

　多媒体计算机的图像处理和视频效应的过程：首先必须把连续的图像函数f(x,y) 进行空间和幅值上的离散化处理。然后再将离散化的数字信息还原为连续的图像。将空间坐标离散化与图像颜色离散化的两者结合叫做图像的数字化,离散化的结果称为数字图像。

　　1．采样

　　采样（Perceptionmedium）将空间连续坐标(x,y)函数离散化。
　　
　　采样原理（惠特克—卡切尼柯夫—香农）——对连续图像彩色函数f(x,y)，沿x方向以等间隔Δx采样，采样点数为N；沿y方向以等间隔Δy采样，采样点数为N；于是得到一个NxN的离散样本阵列[f(m,n) ]NxN，为了达到最小失真（还原）度，采样密度（间隔Δx与Δy应满足采样频率大于等于二倍的图像变化频率。
　　
　　采用上述采样定理后，所确定的数字图像的还原失真度最小（仍存在失真）。

　　2．量化

　　量化（Representationmedium）将图像函数f(x,y) 颜色的离散化。
　　　　对每个离散点（像素）的灰度或颜色样本进行数字化处理。即：在样本幅值的动态范围内进行分层、取整，以正整数表示。用G=2m,表示一幅黑白灰度的图像表示为：

级（m）	8	7	6	5	4	3	2	1
灰度级	256	128	64	32	16	8	4	2

　　二．颜色的基本概念

　　亮度、色调、饱和度

Y亮度：亮度是光作用于人眼所引起的明亮程度的感觉，它与被观察物体的发光强度有关。主要表现光的强和弱。
H色调：色调是当人眼看一种或多种波长的光时所产生的色彩感觉，它反映颜色的种类，是决定颜色的基本特征。
S饱和度：饱和度是指颜色的纯度即掺入白光的程度，表示颜色深浅的程度。
例如：红 + 白光 =　粉红色饱和度下降
　　红 + 另一种颜色的光　　　色调发生变化
色调和饱和度通称为——色度。

　　三基色(RGB)的原理

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