智慧零售数据可视化分析_零售行业大数据分析应用_智慧零售 视频数据

今年的双11和往年相比似乎有一点冷清，各大电商平台在数据披露上都低调了起来。在这样的氛围下，各位电商运营更要自己“支楞起来”，用心做好自家活动的复盘总结。
这个时候数据分析的技能就要派上用场了。毕竟比起传统的EXCEL报表和文字报告，具有交互式体验的可视化数据分析大屏显然更有说服力，也能更快的帮助团队发现问题。

在这样的场景中，我们应该如何使用Tempo BI进行数据故事的搭建呢？今天小T就以电商运营中一些常见的数据分析需求为例，讲讲怎样不写代码不做UI设计，也能快速做出清晰直观又富有创意的可视化数据大屏！

三个模块讲好双11数据故事

就和写剧本一样，在构思数据故事之前，我们需要先明确整个故事的框架。
因为我们复盘促销活动数据的根本目的，还是为了提取经验，为下一次活动打好基础，所以这里小T推荐大家可以用筹备下一次促销活动的思路，以业务场景为起始思考点，以业务决策为终点，去组织数据分析的维度，这样一来，整个数据故事就可以大致分为这3个部分：
1、展示业务数据，明确完成情况
2、发现异常数据，寻找隐藏问题
3、对比过往数据，探究研究策略
这就涉及了好几种不同的数据可视化分析需求，比如说针对于清晰展示关键业务数据的需求，我们可能就要做一个醒目的实时数据展示列表或者是仪表盘；而对于寻找问题的数据分析需求，则需要我们制作各种对比图表展现数据的各种变化趋势。
别担心，这些需求，在Tempo BI中，都可以通过简单的步骤轻松实现。
关键KPI展示不清晰？
请使用这些组件！
在Tempo BI中，我们可以使用KPI水球图和仪表盘组件展示目前的重点业务指标和实时完成情况，让业务人员能够一秒GET到自己的任务进度。

在大目标之下，我们还可以继续分拆小目标。这时我们就可以使用Tempo BI中的列表组件，制作一个可以滚动的业绩播报板展示各个地区的实时销售情况。

庞杂分散的销售数据经过更加贴近业务逻辑的可视化处理之后，可以让团队一线的销售和客服人员也能快速掌握理解目前的整体工作进度，这样在下一次订立目标KPI时，大家也可以制定出更加符合实际的计划。
异常数据怎么找？
动态图表来帮忙！
在日常的电商运营工作中，常常需要将商品的销售额、销售量、库存量等数据进行交叉比对分析，来判断网店商品的正常运营水平。
这个时候我们就可以将数据直接导入Tempo BI中制作一个堆叠图表，用可视化的方法来直观对比查看活动期间数据和平日数据的变化趋势，从而发现问题。

除了商品流转情况，对于网店运营来说，推广情况也是一个需要关注的重点。为了判断相关促销节点和流量的走向是否吻合，很多运营人员都会制作网店销售额的变动趋势图表，但双11大促持续1个多月，四五十天的数据放置在一张图表中，无论怎么调整数据单位，看上去都怪怪的。

而在Tempo BI中，针对这种X轴日期数据特别多的图表，就可以使用修饰模块中的缩放功能，让数据图表可以直接随着日期变化自由拖拽显示。别说放一个月的数据，就算是要展示一整年的波动数据，一样也可以让画面运行清爽流畅。

将数据具象化
市场客户情况一目了然
通过电商渠道，可以帮助品牌将销售的触角轻松延展到全国各地。当然，对于店铺的运营者来说，需要面对的市场经营环境和客户群体也会更加复杂。
为了让商品在全国范围内的销售情况更加一目了然，我们可以将相关的销售数据和真实的地理地图对应起来，制作成热力图，更加直观的判断自己的商品在那些地区最受欢迎。

了解顾客的主要访问来源，并通过实时数据回溯顾客在整个双11期间消费行为的变化，也可以帮助我们更好的完善未来的经营策略。将相关的跟踪数据导入到Tempo BI中，就可以生成直观的扇形图和折线图。顾客是通过哪些渠道了解并选购商品的，又会在哪些时间节点开始集中浏览商品信息，进行加购、收藏、购买等行为数据，都可以清晰的展示出来。

讲了这么多，是不是让你对Tempo BI轻松易用的可视化数据分析功能有了更直观的认识，想要立刻把这些漂亮又直观的可视化数据分析图表用在自己的数据复盘报告中了呢？
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其实小T在这里也只是抛砖引玉，其实不只是电商场景，如今各行各业都在积极推进数字化转型，数据分析已经逐渐成为所有职场人士都需要掌握的关键技能。Tempo BI简单易用轻代码的操作特性，就很适合业务人员快速上手可视化数据分析技能，轻松探索数据之美。
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