python环境配置方法（2023）_python2023环境配置

前言

最近有朋友从C++转python，在环境配置方面走了些许弯路，为了避免大家在刚进python的门就被当头一棒，决定分享一下我的python环境配置方法，希望能为你提供些许帮助。注：本文针对Windows系统下的python环境配置。

2023年了，要加把劲啊！

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总体思路

本文提供的python环境配置核心思想围绕一点：“针对不同项目有不同的环境使用，避免库与python版本之间的冲突。”

说的更明白点就是，每个项目都有自己专用的环境配置！

为了达到上述目的：

• 首先，我们需要Anaconda3的帮助，Anaconda3可以帮助我们安装基础库和python环境，方便的创建虚拟环境和克隆环境，非常好用；
• 其次，我们需要一个好用的IDE：pycharm；
• 最后，我门再根据实际需要，创建不同的虚拟环境承载不同版本的库，本文主要举一个根据requirement.txt来安装环境的例子，供大家参考。

注意：按照文中从上至下顺序一步步安装即可顺利运行

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一、Anaconda3的安装

1.Anaconda3下载

Anaconda3官方网址：
https://www.anaconda.com/products/individual

点击进入网址，直接点击Download即可，若下载速度较慢，也可以通过百度网盘下载（2023.3.3所下载版本）：

链接：https://pan.baidu.com/s/1wGb9SAre5Nb2ZtBEz-g7oQ?pwd=pqlf
提取码：pqlf

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2.Anaconda3安装

（1）双击点开安装包，一路Next，到这里可以把路径换成非系统盘，避免C盘冗余：

（2）这一步将两个选项都勾选上，第一选项可以省去自己添加环境变量，第二选项是默认勾选的，若默认没有勾选勾选上即可：

（3）继续Next完成安装，在安装完成后可以通过控制台查看：

conda -V
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（4）在Windows的开始界面，搜索Anaconda，并点击进入，查看是否可以正常运行：

（5）如果存在BUG，或者无法正常运行，请仔细检查步骤，特别是是否勾选了添加环境变量。可以参考下面这篇博文，写的还是非常详细的（包含环境配置、换源等操作）：

http://t.csdn.cn/iFSaD

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二、pycharm的安装

1.pycharm下载

pycharm官方地址：

https://www.jetbrains.com/pycharm/

点击进入网址，注意下载右边的社区版（Community），若下载速度较慢，也可以通过百度网盘下载（2023.3.3所下载版本）：

链接：https://pan.baidu.com/s/1CggQJYipgIZ8ZKivVLCwvQ?pwd=of3k
提取码：of3k

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2.pycharm安装

（1）pycharm安装没什么太麻烦的地方和雷点，主要注意这里就行，这里的选项全部勾选即可：

（2）pycharm汉化，毕竟是英文界面，很多人用起来还是不舒服的，pycharm有自带的汉化包。具体获取方式如下：

• 顶部菜单栏：文件(File) ；
• 设置（Setting）；
• 插件（找图中相应位置，从上至下第四个）；
• 搜索关键字：Chinese，找到如图所示的安装包即可。

更详细的汉化方法可以参考下面这篇博文：

http://t.csdn.cn/cCguO

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三、环境配置

（1）控制台创建环境

# conda create --name 环境名 python=版本号
>> conda create --name pytorch-gpu
# 激活环境(此时可以用pip在激活环境中安装库)
>> conda activate pytorch-gpu
# 查看pip路径
>> pip -V
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示例如下图所示：

（2）利用Anaconda3创建环境

从Windows开始界面进入Anaconda3，如图所示，可以交互式创建环境、克隆环境、管理环境，但不建议通过这里安装库，速度比较慢：

（3）根据requirement.txt安装库

有许多项目会带有现成的requirement.txt文件，我们可以根据上面的步骤先激活需要安装库的环境，然后根据如下操作进行库的安装：

# step1 在控制台中激活环境
>> conda activate pytorch-gpu
# 在控制台中跳转到requirement.txt的文件目录
>> F：
>> cd F:\Paper_1
# 进行库的安装
>> pip install -r requirements.txt
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示例如下图所示：

如果pip的速度较慢，可以通过换国内源的方式处理，具体方法可以参考下面这篇博文：

http://t.csdn.cn/0ifbs

（4）使用pycharm进行项目管理时，根据以下步骤确定项目环境：

• 顶部菜单栏：文件(File) ；
• 设置（Setting）；
• 项目：xxx.py（找图中相应位置，从上至下第6个）；
• 点集python解释器，下拉列表更多里可以看到计算机上所有的虚拟环境，带有conda图标的即为Anaconda创建；
• 在python解释器中找到对应环境应用即可，后续缺少环境也可以按照先激活再pip的顺序处理。

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总结

以上便是所有内容了，主要就是Anaconda+pycharm+控制台的一套环境配置、管理流程，希望对大家有所帮助。

以后会时长更新在GIS学习中和论文产出过程中的一些小tips，内容包括但不限于GIS方法、深度学习和图像处理相关的知识方法，大家可以在评论区一起交流进步，请多多关注，谢谢。

下一步会开设专栏，带着大家从环境配置开始，一起将深度学习应用到传统的GIS、制图领域，敬请期待~

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