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对于新入门Python的朋友,是否会有疑惑:有这么关于python的软件,应该要安装哪一些最合适?这篇文章会给你答案。
汇总了最有用的9个软件,并列出了各自的优势,以及合适的应用场景。
一起来看看。
首先推荐的是pycharm,可以搭配Anaconda3 jupyter。
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VScode相比其它工具的优势在于,当代码量大的时候更易调试,特别适合传统类型的编程工作。
其功能强大,支持各种自定义插件,提供代码自动完成和语法高亮的功能。但对新手有一定门槛。
**如果是需要用Python做数据分析,那jupyter是必须的工具。**jupyter甚至比pycharm还要容易上手,使用体验非常良好,在数据领域,基本没有jupyter不能胜任的场景。
IDLE是Python自带的IDE套件,最基础的Python标准化图形用户界面,提供了最基本的IDE编译功能,是新手熟悉Python语法的实用工具。
虽然基本没有语法功能,但却是自查python知识的很好实践工具。
Anaconda其实不是通常意义的IDE,它是Python的一个解释器集成开发环境。
它本身包含jupyterNotebook和Spyder等常用的IDE工具。由于下载安装配置简单,所以成为大多数初学者(尤其是数据研究者)开发Python代码的首选工具软件。
Spyder是一个轻量级的IDE开发工具,可以通过安装Anaconda集成环境完成对Spyder的安装。
它轻便、高效,虽然没有Pycharm智能,但程序员所需要的80-90%的功能它都有,十分适合数据研究方向的小伙伴使用。
Vim是从Vi发展出来的一个文本编辑器,它之所以会成为成熟Python工程师所必须掌握技能的原因,是在于它在Linux系统下优异的表现,以及强大的兼容能力。
Sublime是一款轻量级的通用型代码编辑工具,通过插件的配置,可以是Sublime编程一个强大的交互式Python开发工具,提供代码编辑、交互测试、系统调试等功能。
而且这个工具能在Windows、Linux、OSx等系统中通用。
Atom是由Github推出的一款跨平台的文本编辑器,秉持了开源的属性,支持包括Python在内的基本所有市面上主流的编程语言。对Python的支持也很友好,通过安装各类插件,就能实现非常优异的操作表现。
以上9个软件/编辑器并不是所有的都需要下载安装,还是根据自己的实际情况和应用场景选择合适的安装。
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Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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