使用IPIDEA海外代理助力宠物跨境电商2

4.1 IPIDEA的IP代理几大好处

4.1.1 提供全球多个区域的代理

可以更精准的获取数据（可以切换亚马逊电商不同区域，比如美国、德国、英国，展示的宠物商品、价格、销量都不一样），而IPIDEAIP代理覆盖全球220多个国家地区，自建9000万纯净住宅IP池，基本可以满足我们的需求。

4.1.2 使用动态IP代理，性价比更高

今天我们实验的是爬取宠物数据，针对亚马逊电商的规则，我们使用动态IP来获取数据。例如，我们可以获取10个短期有效的美国区域IP，去分别获取10页数据。动态IP流量的使用费相对比其他家动态IP，相同价格下，IPIDEA的动态IP的性价比更高。

独享的静态IP更适用于跨境电商企业用于养号、社媒营销，有需要的伙伴同样可以选择试用。

4.1.3 文档齐全，便捷的API接口，方便在代码里接入

目前，IPIDEA已为100万+的用户提供服务，并且赢得了众多知名企业的信赖。其中良好的服务功不可没，尤其是文档这块非常齐全，比如截图展示的数据中心IP接口，基本信息、请求参数、返回示例等都非常详细。

4.1.4 选品所需数据较多，使用代理减少单一IP的风险

        亚马逊电商也有网络安全防护，会有用户行为异常监控，比如我们使用家里的住宅IP，去浏览网站，基本上是间隔2-10秒访问一个页面。如果我们通过一个IP，在10秒内获取了10页数据（500+条数据），这时候就会引发网站的异常监控。

        这种情况下，我们可以使用动态代理IP，每个IP控制在5-10内只使用一次，这样就可以合理的减少风险了。

5.使用代码获取亚马逊宠物数据

5.1 测试代理

5.1.1 注册登录

        点击进入IPIDEA官网，使用手机号注册账号并登录。

Ps: 现在IPIDEA新用户注册可以免费领取测试额度哦，可以全方位体验IPIDEA代理服务。

        登录之后，我们在个人中心就可以找到账户管理、获取代理、购买记录、接口文档等菜单，也可以查看详细的代理统计信息，实时掌握代理使用情况。

5.1.2 查看API

        通过【获取代理】可以找到【api获取】方式，去获取代理。可以看到，有很多参数都是我们可以自由选择的，比如数据格式可以使用txt、json，国家地区可以按需求选择，提取数量、分隔符等等。

5.1.3 测试代理

复制上一步生成的测试链接，可以获取到代理IP。

5.2 构建项目

使用Springboot快速构建一个爬虫项目，确定目标站点搜索地址。

使用ipidea提供的代理API，获取动态IP代理信息，通过迭代IP去获取数据。

private List<ipideaIpInfo> getProxy() {
    ipideaProxy ipideaProxy = restTemplate.getForObject("http://api.proxy.ipidea.io/getProxyIp?num=1&return_type=json&lb=1&sb=0&flow=1&regions=us&protocol=http", ipIdeaProxy.class);
    log.info("代理信息: {}", new Gson().toJson(ipideaProxy));
    return ipideaProxy.getData();
}

5.2.1 代码调试

        我们还可以通过代码调试，查看获取到的信息。比如页面的html信息、每次请求可以获取到53个商品数据等。

5.2.2 获取数据

自动化获取数据，最终可以保存到Excel、数据等。

其中最直观的数据，就是标题、销量，从大到小排列。第一条数据是销量最高的商品，其他的次之。

核心代码：

void obtainPetDataFromAmazon(ipideaIpInfo ipInfo, List<PetProduct> petProductList) {
        log.info("PetDataTest obtainPetDataFromAmazon begin!");
 
        // 按照销量排行检索商品
        String baseUrl = "https://www.amazon.com/s?s=exact-aware-popularity-rank&language=en_US&currency=USD&k=";
        // 搜索关键词
        String searchName = "dog";
        // 按照销量排行检索关键词，搜索特定品类商品
        String url = baseUrl + searchName;
 
        Proxy proxy = new Proxy();
//        proxy.setHttpProxy(ipInfo.getIp() + ":" + ipInfo.getPort());
 
        System.setProperty("webdriver.chrome.driver", XbbSeleniumUtil.CHROMEDRIVERPATH);// chromedriver localPath
        ChromeOptions chromeOptions = new ChromeOptions();
        chromeOptions.addArguments("--remote-allow-origins=*");
        chromeOptions.addArguments("–no-sandbox");  //--start-maximized
//        chromeOptions.setCapability(CapabilityType.PROXY, proxy);
 
        // 增加禁止加载图片的设置
        HashMap<String, Object> prefs = new HashMap<>();
        prefs.put("profile.default_content_settings", 2);
//        chromeOptions.setExperimentalOption("prefs", prefs);
        chromeOptions.addArguments("blink-settings=imagesEnabled=false");//禁用图片
 
        WebDriver driver = new ChromeDriver(chromeOptions);
        driver.get(url);
 
        // 停顿一秒，等待页面的js执行(ajax获取数据等)
        XbbSeleniumUtil.sleep(1000);
 
        //Selenium获取网页内容
        //获取Amazon cat商品数据
        WebElement mainSelectE = driver.findElement(By.cssSelector("div.s-result-list"));
        //转化为Jsoup文档处理
        Document doc = Jsoup.parse(mainSelectE.getAttribute("outerHTML"));
        //找到cat商品数据集合
        Elements elements = doc.select("div.a-spacing-base");
        log.info("{}商品 元素的长度:{}", searchName, elements.size());
        if (!CollectionUtils.isEmpty(elements)) {
            elements.forEach(ele -> {
                //商品图片信息
                String imgPath = ele.select("span.rush-component>a>div>img").attr("src");
                if (StringUtils.isEmpty(imgPath) == false) {
//                    imgPath = "https:" + imgPath;
                    log.info("图片地址：{} , 目录：{}", imgPath, searchName);
                    XbbSeleniumUtil.download(imgPath, this.model, searchName);
                }
 
                String sellerNum = ele.select("div.a-spacing-top-micro").select("span.a-color-secondary").text();
                if (StringUtils.isEmpty(sellerNum) == false) {
                    log.info("销量：{} ", sellerNum);
                }
 
                String title = ele.select("div.s-title-instructions-style").select("span.a-text-normal").text();
                if (StringUtils.isEmpty(title) == false) {
                    log.info("标题：{} ", title);
                }
 
                String price = "";
                if (null != ele.select("span.a-price>span.a-offscreen").first()) {
                    price = ele.select("span.a-price>span.a-offscreen").first().text();
                    log.info("价格：{} ", price);
                } else {
                    price = ele.select("span.a-color-base").last().text();
                    log.info("价格：{} ", price);
                }
 
                if(!StringUtils.isEmpty(title) ){
                    petProductList.add(PetProduct.builder()
                            .title(title)
                            .sellerStr(sellerNum)
                            .picUrl(imgPath)
                            .price(price)
                            .build());
                }
            });
        }
 
        driver.quit();
        log.info("PetDataTest obtainPetDataFromAmazon end!");
    }

5.3 导入Excel

5.3.1 导入easyExcel

在pom.xml文件里导入easyExcel依赖项

<dependency>
    <groupId>commons-io</groupId>
    <artifactId>commons-io</artifactId>
    <version>2.11.0</version>
</dependency>

5.3.2 excel核心代码

Excel宠物数据辅助类，核心代码如下:

/**
 * 宠物数据 Excel 辅助类
 */
public class PetExcelUtil {
    public void writeExcel(String filePath, List<PetProduct> data) {
        EasyExcel.write(filePath, PetProduct.class).sheet("Sheet1").doWrite(data);
    }
}

5.3.3 批量写入Excel核心代码

5.3.4 查看结果

可以在我们预设置好的文件夹里找到已经整理好的数据。

        由于我们在抓取数据时，已经按照销量做了排序，因此在excel里的数据，也是按照销量排序好的数据。可以看到Excel里的数据从第一条的60K+销量依次减少，也能看到标题、价格、图片等信息。

         比如我们统计的这个Excel数据，第一条是6万+销量的药丸狗零食，在1万+销量以上的基本上都是狗狗零食、狗饼干、狗咀嚼玩具等，价格基本上都在 10-50美元左右。

        那我们在选择商品的时候，就可以综合这些因素，保证价格在10-50美元区间，品类控制在狗零食、狗饼干、狗咀嚼玩具上。这样我们上架的商品就可以得到这些相关的搜索流量，增加曝光率，销量也会随之增长。

6.总结

        宠物跨境电商的市场，随着居民的感情需求越来越大了，但是居民也越来越挑剔了，对价格、品牌、质量都有很高的要求。

        这时就需要我们对市场有足够的洞察力，及时的获取到市场销售数据。而今天我们做的自动化应用，就可以满足这些需求。

        今天我们使用Springboot数据获取程序应用 + IPIDEA代理，几分钟就获取到了大量的亚马逊畅销榜宠物商品数据，我们可以根据Excel表单里的数据，明确用户实时的喜好数据。从而可以实时的调整我们的选品，上架用户真正喜好的商品。

        *  IPIDEA所有类型IP仅支持在境外网络环境下使用