yolov8实战第八天——pyqt5-yolov8实现打电话、玩手机识别系统（参考论文（8700+字）+环境配置+完整部署代码+代码使用说明+训练好的模型+数据集）_yolov8 玩手机 git

基于 pyqt5-yolov8实现打电话、玩手机识别系统，包括图片、视频、视频流的打电话识别、玩手机识别。识别方法结合了yolov8手机检测、yolov8pose姿态检测，结合判断实现。

效果展示（图片检测，检测到的内容添加到历史记录）： 

 效果展示（视频/视频流检测，视频/视频流检测目标有过滤技巧，防止大量重复报警。下文更多实际应用中的优化策略）：

 基于 PyQt5 和 YOLOv8 模型的打电话和玩手机识别系统的设计与实现

摘要

       在现代社会中，智能手机的普及带来了许多便利，但在某些环境下，打电话和玩手机可能造成干扰或安全问题，如在图书馆、会议室或驾驶时。为了有效管理这些行为，本文介绍了一种基于 PyQt5 和 YOLOv8 模型的打电话和玩手机识别系统。该系统利用 PyQt5 构建前端用户界面，采用 YOLOv8 进行实时行为识别，提供了一个既实时又准确的行为监控解决方案。本系统的核心功能包括实时视频分析和行为识别，结合了手机检测和人物pose姿态检测，能够检测和区分个体是在打电话还是在玩手机。系统通过对大量行为数据的训练&#