赞
踩
LeetCode 第十三题反转字符串传输门:LeetCode013 : 反转字符串中的单词 III
今天给大家分享的是LeetCode 数组与字符串 第十四题: 除自身以外数组的乘积,为面试而生,期待你的加入。
“Use the utility in the API is recommended in the project. But if you use it in an interview, you will definitely fail .”
给定长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。
示例:
输入: [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]
说明:
请不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
进阶:
你可以在常数空间复杂度内完成这个题目吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,输出数组不被视为额外空间。)
这个题目,第一眼很简单,不就是去除一个元素,求其他元素积吗,来两个for嵌套就好了,可是,这题恰恰要求了时间复杂读:O(n),难啊,抓头发,拼命抓,当然,既然是题目,自然会有解法,还是两个for循环,不过不是两层,第一个for循环,计算前i个数的积,并存入output数组相应位置,第二个for循环,倒序遍历,以题目给的示例为例,返回列表output
最后一个元素就是原始列表前三个数的积,倒数第二个元素就是原始列表前两个数的积和最后一位的积,倒数第三个元素就是原始列表前一个数的积和最后两位的积,第一个元素就是原始列表最后三位的积,具体思路如下图所述:
时间复杂度:O(n)
空间复杂度上,根据题意不考虑输出列表,下列代码的空间复杂度为:O(1)
(1)代码
class Solution(object): def productExceptSelf(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: List[int] """ p = 1 # 原始数据下标 n = len(nums) # 原始列表长度 output = [] # 返回列表 for i in range(0,n): # 第一个for循环,实现求前n位数的乘积 # 并把结果存储在output列表 output.append(p) p = p * nums[i] p = 1 # 回到最原始数据下标 for i in range(n-1,-1,-1): # 第二个for循环,倒序遍历,实现题目要求 # 并把结果存储在output列表 output[i] = output[i] * p p = p * nums[i] # 求后n-i位的积 return output
(2)提交结果
测试数据:17组
运行时间:124ms
击败人百分比:59.68%
思想很巧妙,理解很困难。
两行代码解决,这里调用了reduce函数,这样算看上去时间复杂度也是O(n),只看到一个for循环,但实际上reduce函数内部也是遍历实现功能,所以时间复杂度为O(n^2)
(1)代码
class Solution1:
def productExceptSelf(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
from functools import reduce
return [ reduce(lambda x,y:x*y,nums[:i]+nums[i+1:]) for i in range(len(nums))]
(2)思路介绍
(3)提交结果
(4)科补小知识
reduce函数
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。
reduce(function, iterable[, initializer])
function -- 函数,有两个参数
iterable -- 可迭代对象
initializer -- 可选,初始参数
简单点说,reduce可以遍历传入的iterable
,进行function
的具体操作,这样简短精悍,充分体现了Python的优雅性。
lambda函数
lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数,适用于功能比较简单的函数,如果函数功能很复杂,就直接写一个函数即可,不然强行改成lambda表达式不易理解,反而失去了程序的可读性。
虽然beat的人不多,但我有想法,我骄傲啊~
感觉很酷,感觉很努力,现实很残酷,有没有这种感觉?
思想很复杂,实现很有趣,只要不放弃,终有成名日。
—《老表打油诗》
加我微信:zs820553471,备注:leetcode,加入专门的leetcode刷题交流群。
坚持 and 努力 : 终有所获。
欢迎大家关注微信公众号:极简XksA,获取Python/Java/前端等学习资源!
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。