Spark on Yarn配置和Anaconda的安装

一、Spark on Yarn配置

1、在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件：

首先打开spark文件,进入/opt/spark-2.3.3-bin-hadoop2.7/conf下修改spark-env.sh文件

在spark-env.sh添加以下配置：

export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop

2.修改yarn-site.xml文件

在/home/ubuntu/Desktop/hadoop/etc/yarn-site.xml位置

<!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->
 <property>
     <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
     <value>false</value>
 </property>
 
 <!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->
 <property>
     <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
     <value>false</value>
 </property>

二、Anaconda安装

这里建议去官网下载，去浏览器搜索anaconda就可以了，下载了Downloads

 安装一下就可以了

bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh -b

 

 想安装一个vim也可以，不想的跳过

sudo apt install vim

配置一下~/.bashrc环境

export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"
 
export ANACONDA_PATH=/home/ubuntu/anaconda3
export PATH=$PATH:$ANACONDA_PATH/bin
 
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=$ANACONDA_PATH/bin/ipython
export PYSPARK_PYTHON=$ANACONDA_PATH/bin/python

出现版本就说明对了。

anaconda --version