2022暑期项目实训（一）_工业品组装缺陷检测的选题

一、开题

我们小组的题目为：工业品组装缺陷检测，该题目由英特尔亚太研发有限公司提供，张建宇工程师进行指导。

6月21日中午，小组召开线上会议，对题目进行了分析、讨论，确定了多个需要向张老师请教的问题。

6月21日下午，张老师通过视频会议对项目的目标、技术点、角色、架构进行讲解，对算法模型、推理优化、前后端框架等项目核心问题提出了建议，并以提问的形式引导我们对模型进行思考，帮助我们初步形成了开发思路。

二、分工

开题报告结束后，经过部分的讨论与思考，小组于6月21日晚19:30召开线下会议，对组内各个成员的分工进行了安排。

考虑到该题目的重点在于算法部分，并且我们希望应用Intel软硬件技术对模型进行优化量化，初步计划6月22日-6月25日，小组成员再细分为4组，分别对算法（3人）、Intel文档（3人）、微信小程序（2人）、工业品缺陷检测相关论文（4人）进行学习，其中算法部分形成Demo，并在6月25日组织全体成员对研究成果进行展示。在此期间，每位成员每天在github更新个人开发日志，对工作内容进行记录。每一阶段的工作结束后，由进度控制人员（3人）统计这期间全员的工作进度，以博客的形式发布，并据此制订后续的工作计划

三、总结

在接下来二十余天的工作中，小组将根据实际情况制订工作计划，保证工作质量。队内成员人数较多，且覆盖了软件工程、大数据、人工智能三项专业，在工作中既能发挥个人优势，又能紧密合作。在张老师、王老师的专业指导下，相信本项目能够保质保量、顺利完成。