点餐小程序源码-基于微信开发的小程序点餐系统源码_智能语音餐饮点餐小助手系统源码

　　欢迎来到现代餐饮格局，点餐小程序源码的概念已经成为游戏规则的改变者。在这个数字时代，技术彻底改变了人们订购和体验食物的方式。点餐小程序源码的出现将便利性无缝地融入到我们的用餐体验中，开创了我们与美食互动的新时代。本介绍深入探讨了点餐小程序源码的重要性，探讨了它们在现代餐饮中的变革性作用以及重新定义了我们如何与我们喜爱的膳食联系的技术革命。
　　
　　什么是点餐小程序源码？
　　
　　源码及演示：c.ymzan.top
　　
　　从演示站了解点餐小程序源码，其是一种食品服务技术解决方案，可促进客户和企业的无缝订购流程。它利用在线平台和集成销售点 (POS) 系统来简化食品订购。

　　源码及演示：test.py

import requests
import json
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED
from lxml import etree
import re
from requests.adapters import HTTPAdapter
 
pool = PooledDB(
    creator=pymysql,
    host="localhost",
    user="root",
    passwd="123456",
    maxconnections=0,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=4,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=0,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxusage=1,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错)
    use_unicode=True,
    charset='utf8',
    db="my_meituan_data")
 
header = {
    "User-Agent":
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.139 Safari/537.36",
    "Content-Type":
    "application/json;charset=utf-8",
    "Cookie":
    "uuid=f07c6fd8bc7c4343bf6a.1676004113.1.0.0; _lxsdk_cuid=18639a13a4ac8-0a3b56272f40d8-13e3167-144000-18639a13a4a47; WEBDFPID=59z4w7uvz959501vy29uz802335u07xw81360z8569597958153z49ww-1991364114447-1676004113532MCIUQSUfd79fef3d01d5e9aadc18ccd4d0c95073112; _lx_utm=utm_source%3DBaidu%26utm_medium%3Dorganic; _ga=GA1.1.1509218895.1676004159; mtcdn=K; invoice.login.token=AgFFI7T2UFoTE7_WhPzW9eyVE8oqUYDPeS9YAYaTiyhJxPZ82O7xDcSGTU62jjfHuLW5SHizOFDHFQAAAAB1FgAAQHSzS_FPLy0DdP-rh0SsvCOlBFEf765TTOxuUPZV2XgH5POn6Yh5EcFrYhve9Jam; client-id=a9ea2f20-2b32-4b3d-aa65-183fd230a2b1; _lxsdk=18639a13a4ac8-0a3b56272f40d8-13e3167-144000-18639a13a4a47; _ga_95GX0SH5GM=GS1.1.1676009465.2.1.1676010399.0.0.0; _hc.v=3fb2b9b2-69c3-5a3d-f396-a0d2f212ccae.1676010428; ci=30; rvct=30%2C60%2C56%2C20; __mta=250969785.1676004137280.1676086570207.1676097671835.11; userTicket=vWEmKRqSoGEqHmvwFsaoAoEwswWcVracrJtVPaPP; u=2978517063; n=GGOVO1; lt=AgEKI7NPzT-Ljx_ntRBOg9vcYQ0o0ENmaM3RxnUHmJ_r1RpNk5ZyuOO9aVpr9sAFBeGC9Xj-Hzy4TgAAAAB1FgAAEw__gN70kk_EYNZ0HlTPqXQaxf694RZUeI3KrxoHEuAgZBipVOcVsGQRY2xd-G-0; mt_c_token=AgEKI7NPzT-Ljx_ntRBOg9vcYQ0o0ENmaM3RxnUHmJ_r1RpNk5ZyuOO9aVpr9sAFBeGC9Xj-Hzy4TgAAAAB1FgAAEw__gN70kk_EYNZ0HlTPqXQaxf694RZUeI3KrxoHEuAgZBipVOcVsGQRY2xd-G-0; token=AgEKI7NPzT-Ljx_ntRBOg9vcYQ0o0ENmaM3RxnUHmJ_r1RpNk5ZyuOO9aVpr9sAFBeGC9Xj-Hzy4TgAAAAB1FgAAEw__gN70kk_EYNZ0HlTPqXQaxf694RZUeI3KrxoHEuAgZBipVOcVsGQRY2xd-G-0; token2=AgEKI7NPzT-Ljx_ntRBOg9vcYQ0o0ENmaM3RxnUHmJ_r1RpNk5ZyuOO9aVpr9sAFBeGC9Xj-Hzy4TgAAAAB1FgAAEw__gN70kk_EYNZ0HlTPqXQaxf694RZUeI3KrxoHEuAgZBipVOcVsGQRY2xd-G-0; lat=35.659386; lng=117.260186; firstTime=1676106528190; unc=GGOVO1; _lxsdk_s=186401377ac-2e1-3ce-4c7%7C%7C1"
}
p_c = []
dataInfo = []
dataDict = {"detailInfo": "", "dealList": ""}
num = 0
 
 
# 从数据库中获取省份城市的数据
def from_P_C_Sql():
    db = pool.connection()
    cursor = db.cursor()
    sql = "select province, city, acronym, pinyin, cityid from areas "
    cityInfo = []
    dictCityInfo = {
        "province": "",
        "city": "",
        "acronym": "",
        "pinyin": "",
        "cityid": ""
    }
    try:
        cursor.execute(sql)
        data = cursor.fetchall()  # 通过fetchall方法获得数据
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        cursor.close()
        db.close()
        for indexData in data:
            dictCityInfo['province'] = indexData[0]
            dictCityInfo['city'] = indexData[1]
            dictCityInfo['acronym'] = indexData[2]
            dictCityInfo['pinyin'] = indexData[3]
            dictCityInfo['cityid'] = indexData[4]
            cityInfo.append(dictCityInfo.copy())
        # print(cityInfo)
        return cityInfo
 
 
def save_to_detail(storeName, address, telephone, businessHours):
    db = pool.connection()
    cursor = db.cursor()
    sql = "insert into storedetails(storeName, address, telephone, businessHours) VALUES(%s,%s,%s,%s);"
    try:
        cursor.execute(sql, (storeName, address, telephone, businessHours))
        db.commit()
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        cursor.close()
        db.close()
 
 
def save_to_goods(storeName, goodsName, price, img):
    db = pool.connection()
    cursor = db.cursor()
    sql = "insert into goods(storeName, goodsName, price, img) VALUES(%s,%s,%s,%s);"
    try:
        cursor.execute(sql, (storeName, goodsName, price, img))
        db.commit()
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        cursor.close()
        db.close()
 
 
def saveToMySql():
    global dataInfo
    for data in dataInfo:
        detailInfo = data['detailInfo']
        dealList = data['dealList']
        save_to_detail(detailInfo['name'], detailInfo['address'],
                       detailInfo['phone'], detailInfo['openTime'])
        for deal in dealList:
            save_to_goods(detailInfo['name'], deal['title'], deal['price'],
                          deal['frontImgUrl'])
    dataInfo = []
 
 
def crawlingGoods(url, session):
    global dataInfo
    global dataDict
    global num
    try:
        # resp = requests.get(url, proxies=proxies, headers=header)
        # resp.encoding = 'utf-8'
        # resp.close()
        # s = requests.Session()
        # s.mount("http://", HTTPAdapter(max_retries=3))
        # s.mount("https://", HTTPAdapter(max_retries=3))
        # resp = s.request("GET", url=url, timeout=15, headers=header)
        # resp.close()
        resp = getResp(url, session)
        # detailInfo dealList
        obj = re.compile(r',"dealList":{"deals":(?P<dealData>.*?),"vouchers":',
                         re.S)
        objDetail = re.compile(r',"detailInfo":(?P<detailData>.*?),"photos"',
                               re.S)
        result = obj.finditer(resp.text)
        DetailResult = objDetail.finditer(resp.text)
        for i in result:
            dataDict['dealList'] = json.loads(i.group('dealData'))
        for it in DetailResult:
            dataDict['detailInfo'] = json.loads(it.group("detailData"))
        dataInfo.append(dataDict)
        # 不能在这里直接进行数据的保存，因为在代码这里会循环执行，将数据插入dataInfo中，这样就会形成之前保存过的这里又来了一遍
        # -> 类比于第一次Info只有一条，那么sql就插入了一条数据。 第二次会有两条 第一条和这一条数据，所以结果第一条又多保存了一次，依此类推
        # 两种方式解决 ：1.append 之后 需要将数组清空 ，这样就不会出现重复保存的
        # 2. 将saveToMySql() 这个函数放在循环的结束，之后再统一保存
        #这里我觉得应该用第一种方式 这样快，省了一次大循环 不过应该都差不多，因为第一种也是又一次小循环的 数据量大了才能又对比
        saveToMySql()
        # print(f'第 --- {num} --- 条数据完成')
        # num += 1
    except Exception as e:
        print(e)
        print("error")
 
 
def saveToStoreDB(storeImg, storeName, storeAvgScore, storeAllCommentNum,
                  storeAvgPrice, city, poiId):
    db = pool.connection()
    cursor = db.cursor()
    sql = "insert into stores(img,storeName, storeScore, storeComment,averageCost,city,poiId) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
    try:
        cursor.execute(sql, (storeImg, storeName, storeAvgScore,
                             storeAllCommentNum, storeAvgPrice, city, poiId))
        db.commit()
    except Exception as e:
        print(e)
        db.rollback()
    finally:
        cursor.close()
        db.close()
 
 
def crawlingStores(url, city, acronym, session):
    try:
        # resp = requests.get(url, proxies=proxies, headers=header)
        resp = getResp(url, session)
        jsonResp = json.loads(resp.text)
        s = requests.session()
        s.keep_alive = False
        resp.close()
        tasks = []
        for poiInfos in jsonResp['data']['poiInfos']:
            storeImg = poiInfos['frontImg']
            storeName = poiInfos['title']
            storeAvgScore = poiInfos['avgScore']
            storeAllCommentNum = poiInfos['allCommentNum']
            storeAvgPrice = poiInfos['avgPrice']
            poiId = poiInfos['poiId']
            saveToStoreDB(storeImg, storeName, storeAvgScore,
                          storeAllCommentNum, storeAvgPrice, city, poiId)
            goodsAndDetailsUrl = f"https://{acronym}.meituan.com/meishi/{poiId}/"
            crawlingGoods(goodsAndDetailsUrl, session)
        print(f"{city} --- 完成")
        # gevent.joinall(tasks)
    except Exception as e:
        print(e)
        print("error")
 
 
def getResp(url, session):
    try:
        resp = session.get(url=url,
                           timeout=(5, 10),
                           headers=header,
                           proxies=proxies)
        resp.close()
        return resp
    except Exception as e:
        print(e)
 
 
def main():
    # 从数据库中获取省份城市的数据
    global p_c
    p_c = from_P_C_Sql()
    s = requests.Session()
    s.mount("http://", HTTPAdapter(max_retries=3))
    s.mount("https://", HTTPAdapter(max_retries=3))
 
 
 
if __name__ == "__main__":
    main()
    print("全部完毕")

　　点餐小程序源码的核心组件
　　
　　1.用户友好的界面：
　　
　　定义：系统中的视觉和交互元素，客户可以通过交互来浏览菜单、进行选择和下订单。
　　
　　重要性：用户友好的界面增强了整体客户体验，使订购过程直观高效。
　　
　　2.菜单管理：
　　
　　定义：餐厅菜单的数字表示，允许企业实时更新产品、价格和描述。
　　
　　重要性：菜单管理确保准确性和相关性，为客户提供最新信息和诱人的选择。
　　
　　3. 订单处理和确认：
　　
　　定义：后端功能处理传入订单、通知厨房并发送客户订单确认信息。
　　
　　重要性：高效的订单处理可减少等待时间，增强厨房工作流程，并为客户提供及时的确认。
　　
　　4. 支付整合：
　　
　　定义：安全支付网关的集成，允许客户为其食品订单进行在线支付。
　　
　　重要性：支付集成可确保无缝且安全的交易流程，创造无忧的客户体验。
　　
　　5. 实时订单追踪：
　　
　　定义：一项功能，使客户能够实时跟踪订单从准备到交付的状态。
　　
　　重要性：实时订单跟踪提高了透明度，使客户能够随时了解情况，并使企业能够优化交付物流。
　　
　　6. 与 POS 系统集成：
　　
　　定义：点餐小程序源码与餐厅销售点 (POS) 系统的集成，以实现同步订单管理。
　　
　　重要性：POS 集成可最大限度地减少手动数据输入、减少错误并确保在线订单和内部订单之间的一致性。
　　
　　7. 客户反馈和评级：
　　
　　定义：允许客户根据其订购和用餐体验提供反馈和评级的功能。
　　
　　重要性：客户反馈和评级有助于企业评估和改进其服务，培养持续改进的文化。
　　
　　8. 促销和忠诚度计划：
　　
　　定义：包含促销优惠、折扣和忠诚度计划，以激励回头客。
　　
　　重要性：促销和忠诚度计划吸引并留住客户，培养欣赏感和忠诚度。
　　
　　点餐小程序源码的类型
　　
　　随着烹饪领域的发展，各种类型的点餐小程序源码应运而生，利用技术来满足客户的不同需求和偏好。在这里，我们探讨主要类别：
　　
　　1. 网上订餐平台：
　　
　　定义：基于网络的平台，允许客户通过网站浏览菜单、下订单和付款。
　　
　　特征：
　　
　　用户友好的界面：直观的在线界面，可实现无缝浏览和订购。
　　
　　订单跟踪：实时更新订单状态和交货情况。
　　
　　支付集成：安全的在线支付选项，方便快捷。
　　
　　2. 移动订购应用程序：
　　
　　定义：专用移动应用程序使客户能够使用智能手机或平板电脑订购食物。
　　
　　特征：
　　
　　用户友好的应用程序设计：直观的应用程序界面，方便导航。
　　
　　推送通知：及时提醒订单更新、促销和折扣。
　　
　　应用内支付：集成的支付选项可简化结账流程。
　　
　　3. 集成 POS 系统：
　　
　　定义：与食品订购功能集成的销售点 (POS) 系统为内部和在线订单提供全面的解决方案。
　　
　　特征：
　　
　　统一订单管理：内部订单和在线订单之间的无缝协调。
　　
　　菜单同步：所有点餐渠道的菜单实时更新。
　　
　　高效的厨房工作流程：优化订单处理和准备流程。
　　
　　4. 语音点餐：
　　
　　定义：使客户能够通过虚拟助手或智能设备使用语音命令下订单的系统。
　　
　　特征：
　　
　　语音识别：准确解释语音命令的先进技术。
　　
　　个性化推荐：基于用户偏好的人工智能驱动建议。
　　
　　免提便利：无需手动输入即可订购。
　　
　　5. 社交媒体订购：
　　
　　定义：将订餐功能集成到流行的社交媒体平台中，允许用户在不离开应用程序的情况下下订单。
　　
　　特征：
　　
　　无缝集成：直接访问社交媒体界面中的订餐选项。
　　
　　社交分享：用户有机会分享他们的美食体验和建议。
　　
　　促销活动：应用内促销活动以吸引用户并增加订单。
　　
　　点餐小程序源码如何工作
　　
　　食物菜单浏览
　　
　　客户订购流程
　　
　　用户可以通过点餐小程序源码开始烹饪之旅。它旨在让订餐变得顺利。以下是客户如何下订单的简单指南：
　　
　　1. 菜单浏览：
　　
　　客户首先浏览具有视觉吸引力且易于导航的在线菜单。
　　
　　丰富的视觉效果、详细的描述和分类的部分可帮助客户做出明智的选择。
　　
　　2. 订单定制：
　　
　　为了满足不同的喜好，点餐小程序源码通常允许定制菜单项。客户可以修改成分、选择份量并添加具体说明。
　　
　　3. 添加到购物车：
　　
　　一旦对他们的选择感到满意，客户就会将商品添加到他们的虚拟购物车中，其中提供了所选商品和总成本的概述。
　　
　　4. 结账流程：
　　
　　结帐过程涉及提供送货详细信息或选择取货选项。
　　
　　客户通过集成支付网关安全地输入支付信息。
　　
　　5. 订单确认：
　　
　　成功付款后，客户会收到订单确认信息，其中包含预计交货时间或取货说明等详细信息。
　　
　　6. 订单追踪：
　　
　　为了提高透明度，许多点餐小程序源码提供实时订单跟踪。客户可以监控订单从准备到交付的状态。
　　
　　7. 送货或提货：
　　
　　顾客可以根据自己的方便程度选择送货上门或餐厅取货。
　　
　　实时更新交付状态，让客户随时了解情况。
　　
　　餐厅管理流程
　　
　　除了为顾客提供便捷的订餐体验之外，点餐小程序源码在简化餐厅管理流程方面也发挥着关键作用。就是这样：
　　
　　1. 订单跟踪和履行：
　　
　　餐厅可以有效地跟踪收到的订单，确保及时准备和交付。
　　
　　订单履行更新有助于提高运营效率。
　　
　　2、库存管理：
　　
　　与库存管理系统集成可以实时跟踪原料和供应品。
　　
　　自动更新有助于防止短缺并优化库存水平。
　　
　　3. 数据分析洞察：
　　
　　点餐小程序源码收集有关客户偏好、受欢迎的菜单项和高峰订购时间的宝贵数据。
　　
　　餐厅可以利用这些数据做出明智的决策、计划促销并优化菜单。
　　
　　4. 运营效率：
　　
　　从订单接收到厨房通信的流程自动化提高了整体运营效率。
　　
　　减少手动错误有助于使工作流程更加顺畅。
　　
　　5. 客户关系管理（CRM）：
　　
　　点餐小程序源码通常结合 CRM 功能来有效管理客户关系。
　　
　　来自订单历史记录的见解可实现个性化促销和忠诚度计划。
　　
　　点餐小程序源码的好处
　　
　　提高效率
　　
　　网上订餐
　　
　　点餐小程序源码通过将效率融入客户体验和餐厅运营中，彻底改变了餐饮格局。就是这样：
　　
　　1. 减少等待时间：
　　
　　最重要的好处之一是大大减少等待时间。顾客可以无缝地提前下订单，最大限度地减少等待餐桌或准备食物的时间。
　　
　　2. 简化操作：
　　
　　餐厅受益于简化的运营、自动化订单处理、减少人工错误并提高整体效率。
　　
　　集成数字餐厅技术可优化厨房工作流程，从而缩短周转时间。
　　
　　3. 提高订单准确性：
　　
　　自动化最大限度地降低了订单不准确的风险，确保客户准确收到他们选择的商品。
　　
　　厨房和前台之间的实时通信提高了履行订单的准确性。
　　
　　增强的客户体验
　　
　　点餐小程序源码超越了普通，提供了迎合现代消费者喜好的优质用餐体验。关键要素包括：
　　
　　1. 便利性：
　　
　　顾客可以在舒适的家中或旅途中享受下订单的便利，无需排长队或排队就餐。
　　
　　2. 定制选项：
　　
　　点餐小程序源码提供广泛的定制选项，允许客户根据个人喜好、饮食限制和口味偏好定制订单。
　　
　　3. 无缝交易：
　　
　　这些系统的用户友好界面有助于无缝交易。从浏览菜单到付款，整个流程都是为了方便用户而设计的。
　　
　　数据驱动的见解
　　
　　除了运营效率和改善的客户体验之外，点餐小程序源码还展现了数据驱动的洞察宝库，为餐厅提供支持。这些见解包括：
　　
　　1. 了解客户偏好：
　　
　　通过分析订单历史记录，餐厅可以深入了解顾客的喜好，从而相应地定制菜单和促销活动。
　　
　　2.优化菜单：
　　
　　餐厅可以使用数据来识别受欢迎的菜肴，优化菜单，并推出符合顾客口味的新菜品。
　　
　　3. 战略决策：
　　
　　来自数据驱动洞察的商业智能有助于战略决策。餐厅可以根据目标受众的喜好调整营销策略、定价和促销。
　　
　　4. 增强客户忠诚度：
　　
　　基于数据洞察的个性化促销可提高客户忠诚度，在餐厅和顾客之间建立牢固而持久的关系。
　　
　　点餐小程序源码的未来趋势
　　
　　人工智能和聊天机器人的集成
　　
　　当我们迈入用餐体验的未来时，人工智能 (AI) 和聊天机器人的集成将重新定义点餐小程序源码中的客户交互：
　　
　　1. 对话式排序：
　　
　　人工智能驱动的聊天机器人将促进对话式订购，允许客户使用自然语言下订单。这增强了用户体验并迎合了更多样化的用户，包括那些不太熟悉数字界面的用户。
　　
　　2. 智能推荐：
　　
　　人工智能算法将分析过去的订购模式、偏好和上下文因素，以提供智能和个性化的菜单推荐。这一功能不仅可以帮助顾客做出选择，还可以增加餐厅的追加销售机会。
　　
　　3. 增强客户互动：
　　
　　聊天机器人将充当虚拟助理，回答客户查询，提供实时订单更新，并在整个订购过程中提供无缝的交互式体验。
　　
　　非接触式和移动支付趋势
　　
　　点餐小程序源码中的支付方式正在迅速发展，主要转向非接触式和移动支付:
　　
　　1.     数字钱包:
　　
　　通过数字钱包进行的非接触式支付将变得越来越普遍。用户可以使用流行的平台快速安全地完成交易，提高便利性，减少对实体卡或现金的依赖。
　　
　　2.     付款安全:
　　
　　对安全交易的关注将会加强，稳健的加密和认证措施将确保对敏感金融信息的保护。这建立了信任，并与数字时代对数据安全的高度重视相一致。
　　
　　3.     无缝交易体验:非接触式和移动支付提供简化的交易体验，无需物理交换现金或银行卡。这符合创建无摩擦、高效的客户流程的更广泛趋势。
　　
　　4.适应现代生活方式：
　　
　　人们对非接触式支付的日益青睐与现代生活方式产生共鸣，为传统支付方式提供了安全、卫生的替代方案。
　　
　　结语
　　
　　在结束我们对点餐小程序源码的探索时，很明显，这些技术创新已经深刻地改变了就餐体验。
　　
　　它们带来的便利和效率重新定义了我们与喜爱的美食的联系方式。
　　
　　正如我们得出的结论，预测将塑造这项技术的未来的不断发展的趋势是令人兴奋的。
　　
　　引领数字餐饮体验的未来有望带来更大的便利和可能性。
　　
　　旅程并未在此结束；这是一个持续的演变，我们准备见证点餐小程序源码如何继续增强和简化我们的烹饪冒险。