LLM大模型从入门到精通（1）--LLM基础知识介绍_从文本生成角度,也可以这样定义语言模型:给定一个短语(一个词组或者一句话),语言

1. 大语言模型 (LLM) 背景

2. 语言模型 (Language Model, LM)

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1. 大语言模型 (LLM) 背景

        大语言模型 (英文：Large Language Model，缩写LLM) 是一种人工智能模型, 旨在理解和生成人类语言. 大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、翻译、对话等等.

        通常, 大语言模型 (LLM) 是指包含数千亿 (或更多) 参数的语言模型(目前定义参数量超过10B的模型为大语言模型)，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型 GPT-3、ChatGPT、GLM、BLOOM和LLaMA等. 

截止目前，语言模型发展走过了三个阶段：

2. 语言模型 (Language Model, LM)

        语言模型（Language Model）旨在建模词汇序列的生成概率，提升机器的语言智能水平，使机器能够模拟人类说话、写作的模式进行自动文本输出。

        可以分为4类，分别是基于规则和统计的语言模型，神经语言模型，预训练语言模型与大语言模型

 

         从文本生成角度，也可以这样定义语言模型：给定一个短语（一个词组或者一句话）语言模型可以生成（预测）接下来的一个词。