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SaaS(Software as a Server)软件即服务。
SaaS允许人们使用基于云的Web应用程序。 租户使用软件,需要管理的是这些软件产生的数据信息。
相对于PaaS来说,SaaS租户的灵活性降低了。
云计算中心包括:刀片服务器、宽带网络连接、环境控制设配、监控设备以及各种安全装置等。 数据中心是云计算的重要载体,是云计算的温床,为云计算提供计算、存储、宽带等各种硬件资源,为各种平台、应用提供支撑环境。
云计算推动数据中心向虚拟化和云架构的转型,不断提高IT基础架构的灵活性,以降低IT、能源和空间成本,从而让客户能够快速地提高业务敏捷性。
物联网(Internet of Things,简称IoT),它利用局域网或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化和远程管理控制。
物联网中的关键技术包括:识别和感知技术(二维码、RFID、传感器等)、网络与通信技术(远距离无线连接的全球数据网络,近距离的蓝牙技术、红外技术和Zigbee技术)、数据挖掘与融合技术等(云计算、云存储、云服务)
二维码(二维条码) :用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。特点:信息容量大、编码范围广、容错能力强、译码可靠性高、成本低易制作。
射频识别(Radio Frequency IDentification,RFID):通过无线射频方式进行非接触双向数据通信,利用无线射频方式对记录媒体(电子标签或射频卡)进行读写,从而达到识别目标和数据交换的目的。用于静止或移动物体的无接触自动识别。RFID标签和读写器由天线、耦合元件、芯片组成。RFID标签作用:传输信息,回复信息;RFID读写器作用:读取或写入标签中的信息。特点:全天候、无接触、可同时实现多个物体自动识别。
传感器:能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。物联网借助传感器实现对物理世界的感知,包括:光敏传感器、声敏传感器、气敏传感器、压敏传感器等。传感器是人类感官的延伸。特点:微型化、数字化、智能化、网络化。
物联网中的网络与通信技术包括短距离无线通信技术和远程通信技术。短距离无线通信技术包括Zigbee、近场通信(Near Field Communication,NFC)、蓝牙、Wi-Fi、RFID等。远程通信技术包括互联网、2G/3G/4G移动通信网络、卫星通信网络等。
物联网中存在大量数据来源、各种异构网络和不同类型的系统,大量不同类型的数据,如何实现有效整合、处理和挖掘,是物联网处理层需要解决的关键技术问题。云计算和大数据技术的出现,为物联网存储、处理和分析数据提供了强大的技术支撑,海量物联网数据可以借助于庞大的云计算基础设施实现廉价存储,利用大数据技术实现快速处理和分析,满足各种实际应用需求。
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括:机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR等7个关键技术。
1956年,在美国达特茅斯学院举办的一次会议上,计算机科学家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词,标志着人工智能这门学科的诞生。麦卡锡也因此被誉为是“人工智能之父”。
可参考本作者的其他文章。
生物特征识别技术涉及的内容十分广泛,包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征,其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。
虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术,在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
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