opencv学习笔记6：图片的权重叠加和区域mask_opencv 生成两张图像的权重图

opencv学习笔记6：图片的权重叠加和区域mask

Goal

1.学习一些图像基本算法例如加、减、按位操作等
2.我们会使用cv2.add()，cv2.addWeighted()等

图片相加

你可以进行图片相加通过Opencv function cv2.add() 或者是numpy operation

res = img1 +ima2
1

所有的图片都应该是相同的深度和类型，或者是第二张图片可以是一张多尺度的图片
要注意的是，Numpy和Opencv的加法操作是不一样的。

>>> x = np.uint8([250])
>>> y = np.uint8([10])

>>> print cv2.add(x,y) # 250+10 = 260 => 255
[[255]]

>>> print x+y          # 250+10 = 260 % 256 = 4
[4]
1
2
3
4
5
6
7
8

如果是两张图片相加效果会更明显。Opencv函数会输出一个更好的结果，所以最好使用Opencv的函数。

图片混合协调

图片根据不同的权重相加
这里我们选取两张图片，一张的权重是0.7，一张的权重是0.3，对两张图片进行相加

img1 = cv2.imread('ml.png')
img2 = cv2.imread('opencv_logo.jpg')

dst = cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)

cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8

结果如下所示:

按位运算

包括与、非、或异或等操作。这种操作会很有用，当我们想把非举行的区域加到另外一张图片上，下面我们将具体介绍这些。
现在我想把Opencv的logo放到一张图片上去，如果我们直接两张图片相加，但是这样会改变原有的图片颜色，如果我混合它们，我可以获取一个颜色清晰的图片。但是我想它是不透明的，如果Logo是一个矩形区域，我们可以直接使用加法，但是OpenCV logo不是一个矩形区域，所以我们需要做位运算。

# Load two images
img1 = cv2.imread('messi5.jpg')
img2 = cv2.imread('opencv_logo.png')

# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]

# Now create a mask of logo and create its inverse mask also
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

# Now black-out the area of logo in ROI
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)

# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask)

# Put logo in ROI and modify the main image
dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst

cv2.imshow('res',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

我们看看下面的结果，左图是我们创建的mask，右图是最后的结果。
下面这里是img1_bg，img2_fg