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AI:215-保姆级YOLOv8改进 | 注意力机制 | 利用DAttention (DAT) 注意力机制增强YOLOv8目标检测能力

AI:215-保姆级YOLOv8改进 | 注意力机制 | 利用DAttention (DAT) 注意力机制增强YOLOv8目标检测能力

本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集

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从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。
每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~

一.保姆级YOLOv8改进 | 注意力机制 | 利用DAttention (DAT) 注意力机制增强YOLOv8目标检测能力

目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向,而YOLO(You Only Look Once)系列算法作为实时目标检测的代表,一直在不断演进。YOLOv8作为最新版本,进一步提升了检测精度和速度。然而,在复杂场景下,目标检测依然存在一些挑战,如小目标检测、遮挡以及光照变化等问题。

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