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这是一条不激进的学习路线,步步为营;对于没有基础的初学者比较适合,但是学习周期非常长,需要坚持;
而比较激进的学习路线即直接瞄准核心,直击 Transformer 语言架构,研究 GPT (Generative Pre-trained Transformer)深度学习模型。需要一定基础。
以上便是我对当今(2023年)改变时代技术的一些拙见,GPT对我而言,属于完全意料之外,我一直认为 ANI 到 AGI 的突破需要太久太久;虽然 GPT 仍是 ANI,但是是一个灯塔和曙光,让我觉得机器学习这门技术值得学,值得继续学习下去。
以上拙见,欢迎大家留言指正。
徐鸿铎
2023.3.17
香港理工大学 包玉刚图书馆
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