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本地电脑大模型系列之 05 使用 Python 的 GenAI：使用 LLM 的 RAG（完整教程）使用多模式数据构建自己的 ChatGPT，并在没有 GPU 的笔记本电脑上运行它_graph rag 使用自己本地的llm模型

作者：小舞很执着 | 2024-08-11 11:36:30

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graph rag 使用自己本地的llm模型

简介

在本文中，我将展示如何构建一个简单的人工智能，它可以有效地从您的个人文档中学习知识并回答问题。

自然语言处理(NLP) 是人工智能领域，研究机器与人类语言之间的相互作用。到目前为止，NLP 的巅峰是大型语言模型(LLM) 的出现，该模型经过大量文本数据的训练，能够学习语言模式和变化。随着深度学习和神经网络的兴起，“语言模型”一词变得很普遍。特别是在 2018 年，谷歌推出了基于 Transformer 的架构，这显著提高了 NLP 模型的性能（Goolge 的BERT和 OpenAI 的GPT）。

如今，法学硕士通常用于文本到文本任务或“文本生成”（即翻译、摘要、聊天机器人和虚拟助手，甚至编写整本书）。正因如此，我们见证了生成人工智能 (GenAI) 的兴起，这是专注于创建新内容（即文本、图像、音频、视频）的行业领域。

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