用anaconda进行TensorFlow和keras的安装_anaconda配keras tensorflow环境

用anaconda进行TensorFlow和keras的安装
一、安装Anaconda
1：从官方网站下载Anaconda
安装的时候看一下电脑是64位还是32位，对应好。

这一步选不同的选项会使anaconda安装的文件夹的位置不同，其他应用来说感觉无影响，我选择的的第二个。
需要注意的一点：
个人建议，对于第一次接触anaconda的初学者来说两个都选上。第一个是配置环境变量，第一个选上以后，应用的过程中会自动配置环境变量，不选，需要自行手动配置。
二、安装tensorflow
1．将pip升级到最新版： python -m pip install -U pip
打开Anaconda prompt,由于自己安装过很多次，都提醒需要更新pip,所以这次我首先更新的pip, 这个我已经更新完成，显示结果。

也可以等待出现这种更新pip通知的时候进行pip更新。

2. 创建名为TensorFlow的环境 conda create --name tensorflow python=3.6
   因为在查资料的的时候说是anaconda，tensorflow，python和keras有版本对应关系，我看了一些资料进行了选择，大家也可以根据自己要求进行选择。
   
3. 激活环境：activate tensorflow 或者 conda activate tensorflow
   
4. 在创建的tensorflow环境下安装TensorFlow和keras
   1）我是打算用来做深度学习和图像处理用，所以有些库文件大家根据自己需求进行安装。
   要在激活的tensorflow环境下安装一些库，看了很多大佬的博客和视频，说需要在安装TensorFlow和keras前安装一些库，由于小白一枚，所以我把库进行了汇总安装了，我会将都说是必须安装的库进行标注。
   pip install sklearn
   pip install pandas
   pip install pandas-datareader
   pip install pillow
   pip install requests
   pip install h5py
   pip install Theano
   pip install matplotlib # matplotlib 是 Python 最著名的绘图库
   
   
   在安装库过程中，我只遇见了一个问题，可能是由于家里网络不稳定，造成的下载失败，大家继续重复安装命令继续安装，直到安装成功就可以啦。
   2）接下来执行安装mingw libpython命令。看了一些资料都说安装tensorflow和keras需要安装这个库，所以就安装吧。不过要注意，此时安装命令用conda。
   conda install mingw libpython
   
   3）先用cmd按enter键打开命令提示符查看能能安装的tensorflow版本
   输入conda search --full --name tensorflow
   
   最后，我选择的是1.15.0.版本进行安装。
   打开anaconda prompt
   激活tensorflow环境：activate tensorflow

然后在进行tensorflow的安装，用了清华镜像进行安装：
pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安装可能中可能会出现网络不稳定导致安装失败的问题，大家就一直重复安装指导安装成功就好啦。
同理，在次查看keras能安装的版本：conda search --full --name keras。
最后选择安装2.1.5版本。
打开anaconda prompt
激活tensorflow环境：activate tensorflow
然后在进行安装，用了清华镜像进行安装：
pip install keras ==2.1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

好啦，就此就安装完成啦，接下来，进行验证：

好啦，就此安装完成。
注意：就是在安装tensorflow的时候，感觉不宜安装最新版本的tensorflow。以前我安装的都是最新版的tensorflow，安装成功在检验调用的过程中，总会出现没有模型“tensorflow”的错误，有说是因为tensorflow里的numpy版本比较新，需要降低版本，所以有进行更改版本，倒是可以调用成功，以上就是我的安装过程。