ubuntu中PyCharm导入虚拟环境pytorch / TensorFlow_ubuntu pycharm tensorflow

之前编辑pytorch框架的程序都是在jupyter notebook,虽然jupyter notebook采用交互式的方式很方便，有时候查看别人代码的时候，很不方便，所以就下载了Pycharm，这里我就不赘述如何系在pycharm和如何破解，希望能帮助到大家，这位大佬实时更新激活码和破解方案的。

好了，不废话了，进入正题，由于我之前是在ubuntu中装了虚拟的pytorch环境，pytorch的所有依赖库都在这个虚拟环境中，于是，下载了PyCharm后，我想着能不能将我虚拟环境的路径加载到PyCharm中，结果在网上找了半天，都不行，彻底无语，俗话说：“求人不如靠自己”，自己摸索了一番，终于解决了，步骤如下：

1. 打开PyCharm，点击File->settings…

2. 点击project Interpreter，如图

3. 点击右面Project Interpreter中的向下箭头，选择，Show all… 如图：

4.会弹出一个框，里面有你PyCharm库的默认路径，如图：

注意：我这里已经添加了pytorch的路径，你没添加是不显示的

5. 点击上述框右上角的加号，如图：

6. 点击弹出框中的conda Environment，然后选中Exist environment，因为我的pytorch环境已经添加了，所以不显示（我这里还有一个TensorFlow的虚拟环境没添加），如图

至此，所有步骤都已完工，加载完成就会显示步骤4的图。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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