DataFunSummit：2022年数据治理在线峰会：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁能根据什么信息，在什么时间和情况下，用什么方法，采取什么行动。

数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管，而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证——发现、监督、控制、沟通、整合。

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据治理作为确保数据质量、安全性和有效性的关键环节，越来越受到企业和组织的重视。此次峰会就是在这一背景下应运而生的一场盛会，它聚焦数据治理的最新理念、技术和实践，为与会者提供了一个交流学习的平台。

一、峰会核心内容概述

1、数据治理的定义与重要性

峰会上，多位专家共同探讨了数据治理的定义和重要性。数据治理是一个涵盖数据质量、数据安全、数据架构、数据标准等多个方面的综合性过程，它旨在确保数据在组织内部得到合理、高效、安全的使用。随着数据量的爆炸式增长和数据应用的不断深化，数据治理的重要性日益凸显。它不仅能够提升数据的价值，还能够降低数据风险，为组织的决策提供有力支持。

2、数据治理的最新趋势和挑战

峰会上，与会者还分享了数据治理领域的最新趋势和挑战。随着技术的发展，数据治理正面临着越来越多的挑战，如数据多样性、数据隐私保护、数据合规性等问题。同时，数据治理也呈现出一些新的趋势，如数据民主化、数据湖仓一体化、数据治理智能化等。这些趋势和挑战共同推动着数据治理领域的发展和创新。

3、数据治理的实践案例分享

峰会上，一些企业和组织分享了他们在数据治理方面的实践案例。这些案例涵盖了金融、零售、医疗等多个行业，展示了数据治理在不同场景下的应用和实践。通过这些案例，与会者可以深入了解数据治理的实际效果和价值，为自身的数据治理工作提供借鉴和参考。

二、能学到什么？

1、深化了对数据治理的理解

可以对数据治理有了更深入的理解。认识到数据治理不仅仅是一个技术性问题，更是一个涉及到组织文化、管理流程和业务战略的综合性问题。通过数据治理，可以更好地整合和利用数据资源，提升组织的竞争力和创新能力。

2、拓宽了数据治理的视野

峰会上的专家和案例分享可以拓宽数据治理的视野。了解到不同行业、不同场景下数据治理的多样性和复杂性。同时，也可以看到数据治理领域的最新趋势和发展方向，这对未来的学习和工作具有重要的指导意义。

3、激发了数据治理的实践热情

可以对数据治理的实践充满热情。意识到数据治理是一个不断发展和创新的领域，它需要我们不断地探索和实践。将数据治理的理念和方法应用到实际工作中，为组织的数据管理和决策支持做出贡献。

三、峰会核心资料清单

四、峰会核心资料截图示例

五、峰会核心PPT资料下载