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全文共1836字,阅读需要3.5分钟,原文链接
最近一段时间,小编研究了美国四大计算机名校:加州大学伯克利分校(UC Berkeley)、麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学(Stanford)、卡耐基梅隆大学(CMU)的培养方案。本文将对这四所高校进行总结,列出各自的特点以及核心课程资源,方便大家学习。
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UC Berkeley的课程编号统一,每一门课分别对应研究生课程和本科生课程,子编号是一致的。学校非常贴心地用专门的网页把所有课程整理好,包括课程的历史归档,方便学生查找学习。
以上所有课程都可以访问EECS Course WEB Sites查找。
MIT的课程非常全,基本没有你学不到的,内容也比较前沿:社会前沿内容比如区块链很早就开设了。老师和助教都很会讲课,基本每一门课都是精品课,值得学习。遗憾的地方在于MIT的课程、在线资料没有统一的网页进行归纳整理,有些课程需要学生自己去寻找资源。
Stanford和硅谷相辅相成,互相成就彼此。Stanford的教授、学生和工业界紧密联系,部分课程的老师把重点放在开公司上,会聘请老师代课。
CMU的计算机独立设院,涵盖了所有的专业:人工智能、软件工程、计算机科学等。她拥有最好的人工智能和软件工程专业。CMU非常务实,校训就是My heart is in the work(我心于业)
,对学生要求高,课业负担重。因此它的本科毕业生在雇主中声誉很高。
优秀的学校并不是每个人都可以录取,但是我们可以学习它们的优秀课程来提高自己。只要坚持正确的方向,不断努力和调整自己,每个人都会获得进步!
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